헬스케어 시장의 빅데이터 분석

글로벌 빅데이터 분석 헬스케어 시장은 2022 회계연도에 39.7억 달러 규모로 예상되며, 이는 2021 회계연도의 33.8억 달러에서 증가한 수치입니다. 2022년부터 2032년까지 시장은 19.2% CAGR성장하여 2032년 말에는 194.7억 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다.

현재 상황에 따르면, 전 세계 빅데이터 분석 산업은 의료 부문의 거의 14.2% 를 차지한다고 Fact가 밝혔습니다. MR은 시장 조사 및 경쟁 정보 제공업체입니다.

의료 분야에서 빅데이터 분석의 적용은 전자 건강 기록, 생의학 데이터, 그리고 여러 오믹스 데이터셋(전사체학, 약물유전체학, 유전체학, 인터액토믹스, 대사체학, 단백질체학, 후생유전체학, 질병체학) 등 광범위하고 복잡한 이질적 데이터셋의 사용을 포함합니다.

의료 분야에서 데이터 관리의 필요성에 대한 복잡한 이야기를 해체함으로써 예측 기간 내내 이러한 상당한 성장률이 예상되는 이유를 명확히 입증할 수 있습니다. 의료 분야에서 사용되는 데이터 분석은 환자 관리와 관련된 매우 높은 수요가 높습니다39환자의 과거 병력과 환자가 유사한 건강 상태를 얼마나 자주 경험하는지 분석해야 하는 필요성 때문입니다.

앞서 언급한 상황은 빅데이터 기술과 서비스 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 왜냐하면 특정 산업에서 기술이 도입되면 수익 창출을 위한 모든 옵션을 소모하기 때문입니다. 이러한 요인들은 예측 기간 동안 의료 분야에서 빅데이터 분석에 대한 수요를 증대시킬 것입니다.

빅데이터 분석의 적용은 의료 지출자 및 의료 제공자 등 두 지출자 간 거래 정보를 모니터링하고 관리하는 데 사용되며, 의료 정보 관리 관련 수익의 약 50% 를 차지하며, 의료 분야에서 빅데이터 분석 활용의 주요 응용 분야 중 하나입니다(거래 정보 접근, 운영 정보 접근 등).

따라서 이 데이터 분석 시장에 진입하려는 모든 업체는 지난 5년간 기하급수적으로 증가한 방대한 비구조화 의료 데이터를 관리할 솔루션을 개발해야 합니다.

이 솔루션에는 정보 추출 소프트웨어로도 기능할 수 있는 고도로 최적화 된 거래 감시 시스템이 포함되어야 합니다. 이러한 수요는 이미 의료 분야에서 빅데이터에 대한 전 세계적 수요를 증가시키고 있습니다.

출처: Fact.MR 분석. 2022년 10월 18일 업데이트

시장 조사 및 경쟁 정보 제공업체 Fact.MR에 따르면, 의료 분야의 빅데이터 분석 시장은 2017년부터 2021년까지 역사적 기간 동안 15%의 가치CAGR 을 반영했습니다. Fact.MR 의료 분야 내에서 빅데이터 분석 개념이 과거에는 잘 알려지지 않았으며 데이터 분석은 전례가 없었다고 주장합니다.

지난 20년간 인구 증가가 가속화되어 의료 부문을 촉진했습니다' 확장. 그 결과 의료 품목, 정보, 기술, 지원 서비스에 대한 수요가 증가했으며, 지난 5년간 14.6%, 16.9%, 17.2%CAGR도 비슷하게 증가했습니다. 빅데이터 분석은 이들 산업에서 수집된 데이터 덕분에 시장에 진입했습니다.

의료 산업에서 예측 분석 도구는 2032년에 13억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 지난 2년간 COVID-19가 거의 모든 산업에 영향을 미쳤기 때문에, 이 도구는 전 세계적으로 잠재적인 미래 발전을 예측하는 데 매우 중요했습니다. 따라서 향후 10년 내에 이 기술로부터 유사한 지원을 기대하고 있습니다.

의료 산업 내에서는 지난 2년간 갑작스럽고 강력한 성장이 있었으며, 그 결과 많은 신규 병원, COVID-19 검사 센터, 백신 보관소, 약국, 의료 산업에 중점을 둔 교통 시설이 추가되었습니다.

그 결과, 코로나 생존자, 환자 정보, 관련 사망자, 주문 중인 백신, 접종 접종, 감염률, 총 의료 관련 수출입 등 방대한 비정형 데이터 때문에 상황은 더욱 스트레스가 심해졌습니다.

그 결과, 의료 관련 모든 기관에서 빅데이터 분석 및 데이터 관리 시스템이 거의 1.8X에 달하는 속도로 도입되었습니다. 따라서 이 시장은 2022년부터 2032년 사이에 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

막대한 투자와 정부 규제가 이러한 서비스의 성장을 돕고 있습니다

오늘날 발전 장비 임대의 장점은 강화되고 있습니다39; 정부의 노력과 의료 부문으로의 막대한 자금 유입도 혁신을 촉진하고 있으며, 이는 다양한 의료 시설에서 이러한 분석 플랫폼 사용 증가의 원인으로 지목되고 있습니다.

병원만이 다양한 연구에서 수집된 의료 정보를 조직하고 해석하기 위해 분석 플랫폼을 사용하는 유일한 조직은 아닙니다; 역사적 데이터를 조사하고 분석하여 추세를 파악하는 것; 그리고 최상의 결과를 달성하기 위한 절차, 도구, 기술을 개발하는 것입니다.

의료 기관과 환자 진료 제공과 관련된 판단과 정책을 개선하기 위해, 정책 입안자들은 이러한 데이터 분석 플랫폼을 활용해 데이터와 모델을 연구하고 있습니다.

미국 정부는 이러한 방향으로 조치를 취했으며, 예를 들어 HealthData.gov 사이트는 지역사회 건강 결과를 포함한 여러 정부 데이터베이스의 데이터를 포함하고 있습니다. 이러한 요인들이 예측 기간 동안 수요를 증폭시키는 데 기여합니다.

이러한 서비스는 보안을 강화하고 사기 행위를 방지합니다

의료 기업은 환자에 관한 민감한 데이터를 많이 보유하고 있기 때문에 해커들의 주요 표적이 됩니다. 연구에 따르면 거의 93% 의료 기관이 데이터 유출을 겪었습니다. 그 이유는 간단합니다: 암시장에서 개인 정보는 매우 수익성이 높고 귀중하기 때문입니다.

그 결과, 많은 기업들이 보안 위험을 막기 위해 분석을 활용합니다. 그들은 네트워크 활동이나 기타 행동에서 사이버 공격을 시사하는 변화를 감지합니다. 또한, 안티바이러스 소프트웨어, 방화벽, 암호화 기술과 같은 보안 혁신은 보안 강화에 대한 수요를 충족시키며, 그 이점이 위험성을 능가하는 경우가 많습니다.

네, 빅데이터를 활용하는 데는 대부분 위험이 따릅니다. 의료 기업들에게는 이러한 잠재적 이점 때문에 무시할 수 없는 가치가 있습니다.

보험 청구 절차는 분석 기술의 활용으로 간소화되었습니다. 제공자의 빠른 지불과 고객 또는 환자 모두의 더 큰 수익이 이러한 도구의 결과입니다. 예를 들어, 메디케어 및 메디케이드 서비스 센터는 단 1년 만에 사기 방지로부터210 백만 달러 이상의 절감 효과를 주장했습니다.

또한, 이러한 기법들은 허위 청구의 빈도를 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 모두에게 더 효과적이고 효율적인 방법을 제공합니다. 분석 도구는 보험 청구 절차를 개선하고 부정직하거나 잘못된 행위를 예방하는 데 필수적입니다. 예측 기간 동안 이러한 발전은 의료 분야에서 빅데이터 분석의 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

의료 시장의 빅데이터 분석은 개인정보 보호 문제로 인해 제약을 받을 것입니다

의료 분야에서 빅데이터 사용과 관련된 주요 문제 중 하나는 프라이버시 상실입니다. 이러한 빅데이터 기술의 적용 에는 환자 데이터 모니터링, 의료 자산 및 재고 추적, 수집된 데이터 조직, 대시보드 및 보고서 시각화 등이 포함됩니다.

개인정보 보호 규칙을 위반하기 때문에, 특히 환자의 민감한 의료 데이터를 묘사하는 것은 빅데이터에 대한 부정적인 인식을 줍니다. 이는 의사들이 어디서든 환자 정보를 완전히 접근할 수 있게 하여 환자의 모든 자유를 박탈합니다. 의학 분야의 빅데이터 전문가들은 기술이 더 큰 선을 위해 프라이버시를 침해한다고 주장해 왔습니다.

의료 기록의 기밀성을 보호하는 규정이 있지만, 일부 규정은 대량의 데이터 교환을 포함하지 않습니다. 하지만 의료 정보를 명확히 전달하는 시각적 자료, 도표, 애니메이션을 만들기 위해서는 시각화가 필수적입니다. 따라서 이러한 요소들이 이 서비스에 적용되면, 예측 기간 동안 수요가 급감할 수 있습니다.

의료 분야 빅데이터 분석 동향

• 환자 중심주의가 증가하는 것은 빅데이터의 도움으로 가능한 의료 분야의 주요 트렌드입니다. 데이터는 환자의 경험을 안내하는 개인 건강의 모든 필요한 측면을 연결하는 데 사용됩니다. 클리닉과 병원 간 의료 보고서 통합은 의료 평가를 개선하고 있습니다.
• 전문 건강 코치 전문가의 수요가 증가하고 있습니다. 청소년들은 건강 코치 자격증을 취득하여 라이프 코치로서의 경력을 시작하기로 선택하고 있습니다. 건강 코치 수요가 증가하고 있으며, 이는 앞으로 더욱 확산될 것으로 보입니다. 디지털 기술과 분석은 향후 고객의 요구를 관리할 잠재력을 가지고 있습니다.
• 도구의 접근성은 전통적인 복잡한 의료 시스템을 더 단순한 것으로 전환하고 있습니다. 즉, 비용의 일부만 가진 조직도 빅데이터의 이점을 누릴 수 있습니다. 적절한 도구를 갖추면 기업들은 빅데이터 분석을 활용해 시장에서 경쟁 우위를 점하고 있습니다.

어떤 배치 유형이 지배적인 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되나요?

의료 데이터 관리를 위한 클라우드 활용, 상당한 주목을 받는 의료 산업에서 현재 사용되는 두 가지 주요 배포 옵션 중 클라우드 기반 의료 데이터 관리는 상당한 26.8% CAGR 속도로 성장하며 전 세계 시장 점유율의 65% 을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 사실은 COVID-19이 의료 산업에 영향을 미친 영향, 즉 상당한 온프레미스 거래를 완전한 클라우드 기반 인터페이스로 전환하는 데 직접적인 영향을 미칩니다.

상업적 타당성을 위해 한때 온프레미스 구현으로 번성했던 거의 모든 산업도 최적화된 온라인 인터페이스로 전환했습니다. 마찬가지로, 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 의료 매장, 검사 시설, 지역 클리닉, 그리고 인터넷 상거래가 지원하는 세계적 수준의 시설들도 최적화된 시스템이 필요했습니다.

데이터 분석을 위한 클라우드 배포 시스템의 예상치 못한 필요성으로 인해, 앞서 언급한 분야들은 현재 클라우드 기반 분석에 대한 엄청난 수요에 직면해 있습니다. 이러한 발전은 2022년부터 2032년까지 세그먼트 성장을 가속화할 것입니다.

예측 기간 동안 지출자 부문의 전망은 어떠할까요?

의료 제공자는 이 시장에서 상당한 점유율을 확보하게 될 것입니다

의료 산업에 제공되는 빅데이터 분석 기술의 거의 72.8% 가 의료 제공자가 사용할 것입니다. 의료 조직 계층 내 빅데이터 관리 기술 수익은 이로 이어질 것이며, 전 세계적으로 23.9%CAGR 으로 확장될 것입니다.

존재하는 비정형적이고 비정형화된 데이터의 양은 정보 관리와 관련하여 어떤 기술이 유용하고 비용 효율적인지 결정합니다. 따라서 의료보험 제공자와 의료 제공자를 비교할 때, 개인이나 소수의 플레이어는 비용, 병력, 특정 질병에 걸릴 가능성 등 건강 기록을 관리하는 데 어려움이 없습니다.

하지만 병원, 약국, 클리닉, 연구기관, 백신 생산자 등 의료 제공자와 관련된 방대한 데이터 처리는 매우 번거로운 작업이 됩니다. 이러한 추세는 예측 기간 동안 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

북미 빅데이터 분석의 의료 시장 전망은 어떠한가요?

첨단 기술과 서비스를 갖춘 의료 시설 확대를 통해 성장 전망을 확대합니다

Fact.MR 분석에 따르면, 2022년 북미 시장은 헬스케어 분야에서 빅데이터 분석 분야의 지배 시장이 될 것으로 예상됩니다. 이 보고서에 따르면, 북미 시장은 2022년 말까지 거의 51% 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

이러한 플랫폼의 도입과 향상된 기술 가용성으로, 이 지역은 최첨단 의료 센터를 자랑하며, 이는 북미 지역›39; 의 상당한 시장 점유율에 기여했습니다. 병원과 기타 조직들은 장기 질환의 부담 증가와 증가하는 노인 인구로 인해 분석 기술을 사용해야 합니다.

이 막대한 수익 비중은 시장 내 주요 기업들의 존재에도 영향을 받았습니다. 향상된 환자 진료 분석을 위해 마이크로소프트는 환자와 제공자 간의 참여를 포함하는 Microsoft Cloud for Healthcare를 발표했습니다. 이러한 발전은 2022년부터 2023년까지 지역 성장을 촉진할 것입니다.

의료 분야의 빅데이터 분석에 대해 아시아 시장에서 무엇을 기대할 수 있을까요?

의료 발전과 구매력이 증가하면 수요가 가속화될 것입니다

아시아-태평양 지역은 가장 빠른 성장률을 보입니다. 이 지역은 ›39; 급속한 발전, 증가하는 구매력, 그리고 인구 증가가 모두 이 지역에 기여했습니다 ›39; 빠른 성장. 이 지역 산업은 의료 분야에서 상당한 성장과 혁신을 경험했으며, 이는 확장에도 기여했습니다. 소비자와 의료 제공자가 IT에 더 의존하게 됨에 따라 분석 시장의 채택도 증가했습니다.

호주 스타트업인 Prospection은 헬스케어 분석 전문 기업으로, 최근 일본에 지점을 설립하여 국내외 제약 고객과 협력하여 일본 국민을 위한 혁신적인 의약품을 개발할 예정입니다. 이러한 발전은 2022년부터 2032년까지 이 지역의 의료 분야에서 빅데이터 분석 수요를 촉진할 것이며, 예측 기간 동안 19%CAGR 예상됩니다.

• Sema4 는 진단 검사 분야의 선구자이자 환자 중심의 예측 건강 기업입니다. 그들은 새로운 Sema4 Health 인텔리전스 플랫폼에서 첨단 네트워크 분석을 활용해 사람에 대한 더 나은 모델을 구축합니다39그리고 환자에게 개별화된 통찰을 제공합니다.
• 또 다른 빅데이터 헬스케어 서비스 및 기술 기업인 Evidation Health 는 사람들을 돕고, 더 나은 건강 결과를 이끄는 일상적 행동을 이해하고 영향을 미치는 세계에서 가장 첨단 의료 기관입니다. Evidation은 더 똑똑하고 빠르며 효과적인 연구를 위한 혁신적인 발견 엔진과 Achievement를 결합하는데, 이는 생명과학 제공자, 조직, 지불자, 디지털 헬스 기업을 포함한 사람들과 의료 분야를 연결하는 유통 플랫폼입니다.

의료 전문가와 기관에 더 나은 서비스와 돌봄 솔루션을 제공하기 위해, 주요 시장 참여자들은 환자 정보에서 얻은 데이터를 보다 정확하게 해석하고 다양한 질병의 성장 및 통제 등을 분석할 수 있는 새로운 기술 방법을 지속적으로 개발하고 도입하고 있습니다. 데이터를 더 잘 해석하고 분석할 수 있는 새로운 플랫폼의 개발도 AI와 함께한 빅데이터 분석의 활용에 의해 촉진되었습니다.

• 2021년, 미국에 본사를 둔 헬스케어 기업인 스웨덴 헬스 서비스는 의료 전문가들이 COVID-19 환자 수 및 기타 요인에 대한 실시간 인사이트를 제공하여 병원 내 시설 상태를 모니터링할 수 있는 플랫폼을 만들었습니다.
• 2022년, 헬스 IT 거대 기업 Zephyr AI는 머신러닝과 대규모 데이터 세트를 통해 정밀 의학 및 약물 개발을 가속화하기 위해 18.5백만 달러 규모의 시드 펀딩을 조달했습니다. Lerner Group Investments LLC와 M-Cor Holdings가 18.5백만 달러 규모의 라운드를 주도했으며, 여기에는 AME Cloud Ventures, Allen Y Chao, BoxGroup, Roger W. Ferguson, MedStar Health, Verily, Steve Oristaglio 등 주요 투자자들도 포함되어 있습니다. 이번 성공적인 투자 라운드는 투자자들에게 보여주며, Zephyr AI에 대한 공동 신고를 보여줍니다39; Zephyr AI에 대한 공동 신고39세계적 수준의 머신러닝과 빅데이터 분석에서의 미래를 훨씬 더 큰 기업으로서 기대하고 있습니다.