Marché des robots d’intelligence artificielle

USD 23.5 milliards en 2026 à USD 140.8 milliards d’ici 2036 à 19.6% CAGR.

• Selon les estimations du marché, le marché des robots d’intelligence artificielle était évalué à USD 19.6 milliards en 2025.
• La demande devrait passer de USD 23.4 milliards en 2026 à USD 140.8 milliards d’ici 2036.
• Les prévisions indiquent un 19.6% CAGR de 2026 à 2036. La croissance du marché est soutenue par l’expansion attendue de l’automatisation et des applications physiques d’IA activées.

Source : analyse Fact.MR. Mis à jour le 22 octobre 2026

Quels sont les chiffres déterminants derrière la croissance du marché des robots d’intelligence artificielle ?

USD 117.3 milliards d’opportunités absolues entre 2026 et 2036.

• Moteurs de la demande sur le marché
  • L’automatisation industrielle et la productivité des usines soutiennent la croissance du marché sur la période de prévision. Les fabricants étendent l’utilisation des robots pour l’assemblage, l’inspection, la manipulation et d’autres tâches de production. The International Fédération de robotique a rapporté 603,000 installations de robots industriels dans le monde en 2025 et un stock opérationnel de 5.079 millions d’unités [1]. Ces chiffres montrent l’ampleur de l’automatisation industrielle, plutôt que l’installation de robots habilités par l’IA spécifiquement. [1]
  • De nouveaux modèles d’IA physique et des plateformes robotiques contribuent à la croissance du marché. NVIDIA a annoncé en janvier 2026 de nouveaux modèles Cosmos et GR00T ainsi que des outils de développement robotique pour soutenir l’apprentissage, le raisonnement et l’évaluation robotique [2]. Ces outils peuvent aider les développeurs à construire des systèmes qui interprètent les environnements physiques et à effectuer des tâches avec moins de dépendance à une programmation fixe.
  • Les robots humanoïdes destinés aux environnements orientés vers l’humain créent de nouvelles opportunités de croissance sur le marché. Fauna Robotics a lancé sa plateforme humanoïde Sprout le 27janvier 2026, destinée aux développeurs et chercheurs explorant des applications dans le commerce de détail, le divertissement, les services à domicile et d’autres environnements partagés avec les utilisateurs. Fauna a annoncé avoir rejoint Amazon le 24mars 2026 [3] [14].
  • Gestion de robots industriels compatibles avec l’IA : KUKA a dévoilé sa plateforme de gestion d’automatisation au NVIDIA GTC le 19mars 2026. La plateforme est conçue pour connecter robots, flottes, cellules de travail, outils logiciels et jumeaux numériques, soutenant une automatisation coordonnée entre usines et entrepôts [4].
• Segments clés analysés
  • Par type de robot : Les robots industriels représenteront 58.3% du marché en 2026, reflétant l’importance de l’automatisation de la fabrication et des tâches de production habilitées par l’IA.
  • Par offre : Le matériel représentera 62.7% du marché en 2026, couvrant les plateformes physiques et composants nécessaires à la détection, au déplacement et au calcul.
  • Par application : Les applications industrielles représenteront 31.4% du marché en 2026, reflétant l’utilisation des robots dans la production, l’inspection et la manutention des matériaux.
• Avis d’analyste à Fact.MR
  • Shambhu Nath Jha, consultant principal chez Fact.MR, déclare : « Les robots d’intelligence artificielle vont au-delà de l’automatisation fixe et répétitive vers des systèmes capables d’interpréter les instructions, de reconnaître les objets et de s’adapter aux changements de leur environnement. Le déploiement industriel devrait rester une base commerciale importante car les acheteurs peuvent mesurer la productivité, la qualité et les résultats de sécurité. Les robots de service et humanoïdes peuvent élargir leur adoption, mais leur croissance dépendra de la fiabilité dans les conditions réelles, des coûts d’intégration et de la valeur démontrable pour les clients. »
• Implications stratégiques
  • Les fabricants doivent prioriser les tâches offrant des bénéfices mesurables en productivité ou qualité avant d’investir dans un déploiement massif de robots.
  • Les fournisseurs de matériel doivent se concentrer sur des fonctionnalités fiables de détection, d’actionnement, de calcul et de sécurité qui soutiennent l’exécution des tâches basées sur l’IA.
  • Les développeurs de logiciels doivent démontrer comment les modèles d’IA, la simulation et les outils d’apprentissage robotique améliorent la performance des tâches au-delà de l’automatisation conventionnelle.
  • Les fournisseurs de robots de service doivent valider la navigation, l’interaction humaine et l’exécution fiable des tâches dans les environnements où leurs robots vont opérer.
  • Les acheteurs et investisseurs doivent distinguer les déploiements commerciaux et les commandes répétées des démonstrations de recherche lorsqu’ils évaluent les opportunités de marché.

L’Allemagne devrait enregistrer un 22.5% CAGR jusqu’en 2036. Le Brésil devrait enregistrer 20.6%, suivi des États-Unis à 18.6%. Le Royaume-Uni devrait progresser à 16.7%, tandis que le Japon est prévu à 14.7%.

La segmentation de Fact.MRidentifie les robots industriels comme le type de robot leader à 58.3%, le matériel comme l’offre leader à 62.7%, et les applications industrielles comme la plus grande application spécifiquement quantifiée à 31.4%.

Quel type robot domine ?

Les robots industriels devraient détenir 58.3% part en 2026.

Source : analyse Fact.MR. Mis à jour le 22 octobre 2026

Les robots industriels sont utilisés dans la fabrication pour la manutention des matériaux, l’assemblage, l’inspection, la soudure et d’autres tâches de production. L’IA peut ajouter la reconnaissance d’objets, le mouvement adaptatif, l’identification des défauts et la planification des tâches aux flux de travail d’automatisation existants. La part de ce segment reflète l’importance des applications industrielles dans cette définition de marché. Les robots de service opèrent dans des environnements au-delà des lignes de production conventionnelles. Ils peuvent soutenir la logistique, le nettoyage, l’assistance médicale, l’interaction client et certaines tâches domestiques ou publiques sélectionnées. Leur adoption dépend de leur capacité à travailler en toute sécurité autour des personnes et à gérer les changements de leur environnement opérationnel.

Qu’est-ce qui guide le segment Offre ?

Le matériel devrait représenter 62.7% part de marché en 2026.

Source : analyse Fact.MR. Mis à jour le 22 octobre 2026

Le matériel comprend des bras robots, des plateformes mobiles, des caméras, des capteurs, des actionneurs, des contrôleurs et des systèmes informatiques embarqués. Ces composants offrent la capacité physique de percevoir et d’interagir avec l’environnement. Les exigences matérielles varient selon le type de robot et la tâche, en particulier lorsque les robots nécessitent précision, mobilité ou utilisation sûre autour des personnes. Les logiciels incluent des modèles d’IA, la vision par ordinateur, la planification des tâches, la simulation, ainsi que les outils de contrôle et de gestion de flotte robotique. Les modèles d’IA physique de NVIDIA et le modèle de raisonnement intégré de Google DeepMind illustrent le développement de logiciels conçus pour aider les robots à comprendre leur environnement et à accomplir des tâches. En juillet 2026, Yaskawa Electric Corporation annoncé le développement d’un système robotique agent intégrant son robot MOTOMAN NEXT IA avec le modèle Gemini Robotics ER 1.6 de Google DeepMind, permettant aux robots d’interpréter des instructions, de planifier des tâches et d’exécuter des opérations de manière autonome [5].

Comment Application façonne-t-elle la demande ?

Les applications industrielles devraient représenter 31.4% part en 2026.

Source : analyse Fact.MR. Mis à jour le 22 octobre 2026

Les applications industrielles incluent la production, l’inspection, l’assemblage et la manutention des matériaux. L’IA peut aider les robots à reconnaître des objets, à répondre à des variations et à effectuer certaines tâches avec moins de reprogrammation manuelle. Les applications militaires peuvent inclure la logistique, l’inspection, la reconnaissance et les systèmes robotiques pour des environnements dangereux. Les applications de relations publiques incluent la diffusion d’informations, la réception, l’accompagnement des visiteurs et le divertissement. L’assistance en santé couvre certaines tâches de soutien en milieu clinique ou de soins, où la sécurité et l’intégration des flux de travail sont essentielles. La gestion des stocks comprend la surveillance des stocks d’entrepôt, l’assistance au pick-up et le déplacement des marchandises. L’exploration spatiale implique des systèmes robotiques utilisés pour l’inspection, la manipulation et l’exploitation autonome dans des environnements où la communication et le contrôle humain direct peuvent être limités. Ces applications ont des exigences opérationnelles différentes, donc leurs parts de marché doivent être évaluées séparément lorsque des données détaillées sont disponibles.

Les avancées en IA physique, l’automatisation industrielle et les initiatives d’adoption soutenues par le gouvernement soutiennent la demande, tandis que les coûts élevés de mise en œuvre, les exigences de sécurité et les défis d’intégration peuvent ralentir le déploiement.

Analyse de l’impact des pilotes

Source : analyse Fact.MR. Mis à jour le 22 octobre 2026

Analyse de l’impact des opportunités

Source : analyse Fact.MR. Mis à jour le 22 octobre 2026

Analyse de l’impact des contraintes

Source : analyse Fact.MR. Mis à jour le 22 octobre 2026

Source : analyse Fact.MR. Mis à jour le 22 octobre 2026

Qu’est-ce qui soutient l’adoption par l’Allemagne ?

22.5% CAGR, soutenue par la base allemande d’automatisation industrielle établie.

L’Allemagne est un marché européen majeur pour les robots industriels, avec des applications dans la production automobile, la machinerie, l’électronique et d’autres industries manufacturières. Germany Trade & Invest a rapporté que le pays comptait 449 robots industriels par 10,000 employés de fabrication et 26,982 robots nouvellement installés en 2024 [7]. Ces indicateurs soutiennent la solide base d’automatisation allemande, bien qu’ils n’établissent pas de manière indépendante la CAGRIA-robot.

Les systèmes habilités par l’IA peuvent créer des opportunités en vision artificielle, fabrication adaptative, inspection et coordination entre robots et logiciels de production. L’adoption dépendra de la démonstration de fiabilité, de l’intégration avec les systèmes de production établis et de la réalisation d’améliorations opérationnelles mesurables.

Comment le Brésil développe-t-il l’adoption des robots IA ?

20.6% CAGR, stimulé par l’activité d’automatisation industrielle et les gains potentiels de productivité.

Le Brésil développe l’automatisation industrielle alors que les fabricants cherchent à améliorer l’efficacité de la production, la précision de l’assemblage et la cohérence opérationnelle. La croissance de la robotique industrielle constitue une base pour que les robots dotés d’IA puissent soutenir la manipulation, l’inspection, l’assemblage et le contrôle qualité.

Une adoption plus large dépendra de la capacité d’investissement, de l’accès aux intégrateurs de systèmes, de la formation de la main-d’œuvre et de la capacité à adapter les technologies robotiques aux besoins locaux de production.

Qu’est-ce qui soutient l’adoption par les États-Unis ?

18.6% CAGR, menée par la robotique industrielle, l’infrastructure d’IA et le développement physique-IA.

Les États-Unis ont enregistré environ 38,500 installations de robots industriels en 2025, en hausse 12% année sur année, selon la Fédération internationale de robotique [8]. Le pays abrite également des développeurs de plateformes de calcul robotique, d’outils de simulation et de modèles d’IA.

Ces capacités pourraient soutenir l’automatisation industrielle et la robotique de service, bien que l’adoption commerciale dépendra des performances du système, des coûts d’exploitation et de l’intégration avec les équipements existants.

Comment le Royaume-Uni construit-il l’adoption ?

16.7% CAGR, soutenue par le déploiement de robotique soutenu par le gouvernement et des initiatives de compétences.

En janvier 2026, le gouvernement britannique a annoncé un programme de pôles d’adoption robotique d’une valeur de52 millions de livres sterling pour aider les entreprises à explorer et mettre en œuvre la robotique. Le programme couvre des usages potentiels dans la fabrication, l’agriculture, la santé et d’autres secteurs [9]. En octobre 2026, le gouvernement a annoncé le déploiement de nouveaux pôles destinés à soutenir l’adoption de la robotique dans les entreprises et les services publics [10].

Ces initiatives peuvent aider à réduire les obstacles liés aux connaissances techniques, à l’évaluation et au déploiement. L’adoption plus large sur le marché dépendra de la capacité des entreprises à traduire les essais en cas d’usage commerciaux reproductibles et à justifier le coût de la mise en œuvre.

Qu’est-ce qui soutient l’adoption par le Japon ?

14.7% CAGR, façonné par une industrie robotique établie et une stratégie nationale en IA-robotique.

Le Japon est un important producteur et adopteur de robots industriels. La stratégie révisée japonaise sur la robotique IA en 2026 vise à accélérer la mise en œuvre dans 18 domaines, notamment la restauration, la fabrication alimentaire et des boissons ainsi que la santé, avec un objectif d’environ 10 millions de robots introduits d’ici 2040 [6]. Cette politique offre une voie d’adoption potentielle, tandis que le marché 14.7% CAGR reste une estimation distincte.

Fact.MR constate qu’iRobot, NVIDIA Corporation, Fauna Robotics, AheadForm, DroidUp, Google DeepMind, Yaskawa Electric, KUKA AG (Midea), Kawasaki Robotics sont présents sur toute la chaîne de valeur des robots IA. L’ensemble de l’entreprise couvre la robotique grand public, l’informatique et les modèles d’IA, le développement humanoïde et l’automatisation industrielle. NVIDIA, Google DeepMind, Yaskawa, KUKA et Kawasaki participent à différents aspects de l’écosystème robotique compatible IA. Fauna Robotics, AheadForm et DroidUp sont pertinents pour le développement humanoïde ou robots embarqués, tandis qu’iRobot se concentre sur les robots grand public.

NVIDIA et Google DeepMind fournissent des plateformes et modèles d’IA capables de soutenir le développement robotique. Google DeepMind a révélé l’introduction du Gemini Robotics ER 1.6 le 14avril 2026, afin d’améliorer la compréhension spatiale, la planification des tâches et la détection de succès pour la robotique [11].

Yaskawa, KUKA et Kawasaki fournissent des plateformes robotiques industrielles et des systèmes d’automatisation. La société Kawasaki Robotics a annoncé sa plateforme RL030N à huit degrés de liberté pour applications d’IA physique en juin 2026 [12]. Fauna Robotics développe des plateformes humanoïdes, tandis qu’AheadForm et DroidUp se concentrent sur la robotique humanoïde et la robotique incarnée. iRobot développe des robots grand public pour un usage domestique. IRobot Corporation lancé le Roomba Mini Robot Aspirateur et Serpillière avec AutoEmpty Dock au Royaume-Uni et en Europe le 10mars 2026, élargissant son portefeuille de robotique grand public avec une solution de nettoyage compacte conçue pour les espaces plus petits. [13].

La concurrence commerciale dépend de l’application, de l’échelle de déploiement, de la fiabilité des tâches et des exigences d’intégration. Les fournisseurs industriels rivalisent sur la précision, la disponibilité rapide, la sécurité et le support du service. Les développeurs de plateformes IA s’affrontent sur les capacités de modèles, l’infrastructure informatique et les outils de développement. Les entreprises de robotique humanoïde doivent démontrer que leurs systèmes peuvent effectuer des tâches utiles de manière fiable et économique en dehors des démonstrations contrôlées.

Les entreprises clés incluent iRobot, NVIDIA Corporation, Fauna Robotics, AheadForm, DroidUp, Google DeepMind, Yaskawa Electric, KUKA AG et Kawasaki Robotics.

• iRobot
• NVIDIA Corporation
• Robotique faunique
• AheadForm
• DroidUp
• Google DeepMind
• Yaskawa Electric
• KUKA AG (Midea)
• Kawasaki Robotics

• [1] Fédération internationale de robotique. (2026, septembre 24). Cinq millions de robots opèrent désormais dans des usines à travers le monde.
• [2] NVIDIA Corporation. (2026, janvier 5). NVIDIA lance de nouveaux modèles d’IA physique alors que des partenaires mondiaux dévoilent des robots de nouvelle génération.
• [3] Fauna Robotics. (2026, mars 24). Fauna Robotics rejoint Amazon.
• [4] Groupe KUKA. (2026, mars 19). Du laboratoire au sol d’usine : KUKA dévoile KUKA AMP lors du NVIDIA GTC 2026 comme un pont logiciel vers une nouvelle croissance.
• [5] YASKAWA Electric Corporation. (juillet 152026 ). MOTOMAN NEXT IA Système de robot agent du robot propulsé par Gemini Robotics. https://www.yaskawa-global.com/newsrelease/news/179679
• [6] Ministère de l’Économie, du Commerce et de l’Industrie. (s.d.). Politique des robots.
• [7] Allemagne Trade & Invest. (2025, septembre 29). L’Allemagne est la nation européenne leader en matière de robotique.
• [8] Fédération Internationale de Robotique. (2026, juin 18). L’industrie robotique américaine revient à une croissance à deux chiffres.
• [9] Département de la Science, de l’Innovation et de la Technologie. (2026, janvier 16). Des formalités administratives à réduire pour les innovateurs britanniques en robotique et défense.
• [10] Département des Affaires, de l’Innovation, de la Science et du Commerce, & Cabinet Office. (2026, octobre 9). Les Britanniques bénéficieront d’une récupération plus rapide après des opérations et de meilleures récoltes grâce à un nouveau soutien pour la robotique.
• [11] Google DeepMind. (2026, avril 14). Gemini Robotics-ER 1.6: Propulser des tâches robotiques réelles grâce à un raisonnement incarné amélioré.
• [12] Kawasaki Robotics. (2026, juin 16). Kawasaki Robotics dévoile une plateforme de robots physiques IA agiles, des technologies d’automatisation avancées lors d’Automate 2026. 
• [13] JeRobot Corporation. (2026, mars 10). iRobot lance le Roomba® Mini robot aspirateur & serpillière + AutoEmpty™ Dock au Royaume-Uni et en Europe
• [14] Fauna Robotics. (2026, janvier 27). Le robot que vous cherchez : Voici Sprout.

• Le rapport décrit comment les robots compatibles avec l’IA sont utilisés dans les environnements industriels et de services.
• L’analyse par segments compare les types de robots industriels et de service, les offres matérielles et logicielles, ainsi que les applications listées.
• L’analyse par pays aborde l’Allemagne, le Brésil, les États-Unis, le Royaume-Uni et le Japon, ainsi que les données en robotique industrielle et les initiatives gouvernementales.
• L’aperçu concurrentiel présente des entreprises impliquées dans la robotique industrielle, la robotique grand public, les systèmes humanoïdes et les plateformes d’IA.
• L’analyse de la demande examine les modèles d’IA physique, l’automatisation, l’apprentissage des robots, le développement humanoïde et les barrières à l’adoption.

Le marché couvre les robots physiques qui utilisent des capacités d’IA pour interpréter l’information, prendre des décisions ou adapter leurs actions. Il inclut les robots industriels utilisés en production et inspection, ainsi que les robots de service déployés dans la logistique, l’assistance médicale, les environnements publics et d’autres applications listées dans la segmentation.

La couverture des produits inclut du matériel physique des robots et des logiciels robotiques. Les frontières du marché doivent distinguer les robots compatibles avec l’IA des équipements d’automatisation conventionnels fonctionnant entièrement par programmation fixe.

Qu’est-ce qui est inclus dans le périmètre ?

Les produits inclus sont des robots physiques intégrant des capacités d’IA pertinentes à leur fonctionnement. Le champ d’application couvre les robots industriels et de service, le matériel et les logiciels associés, ainsi que les catégories d’application indiquées. Il inclut également des plateformes robotiques pertinentes, des modèles d’IA intégrée et des outils lorsqu’ils sont directement associés au déploiement de robots.

Qu’est-ce qui est exclu de la portée ?

L’analyse exclut les logiciels d’IA à usage général sans application robotique directe, les robots conventionnels sans capacités d’IA significatives, et les équipements d’automatisation autonomes ne répondant pas à la définition du marché. Les véhicules autonomes, drones et systèmes spatiaux ne devraient être inclus que lorsque le modèle de marché sous-jacent les classe explicitement comme robots IA, plutôt que dans des marchés séparés. Les revenus matériels et logiciels d’informatique à usage général ne devraient pas être comptabilisés, sauf si cela peut être attribué au marché robotique défini.

Comment l’analyse a-t-elle été construite ?

L’analyse s’appuie sur des estimations de marché, des informations sur les entreprises, des publications statistiques publiques, des informations réglementaires et des preuves sectorielles pour évaluer les évolutions et les prévisions du marché.

• Recherche primaire : La recherche primaire comprend des discussions avec des fabricants, des prestataires de services, des développeurs technologiques, des distributeurs, des utilisateurs finaux et des experts du domaine. Ces discussions examinent les priorités d’achat, l’adoption des produits, les défis opérationnels, les exigences d’approbation, le positionnement concurrentiel et les facteurs qui influencent l’acceptation plus large sur le marché.
• Recherche de bureau : La recherche de bureau couvre les statistiques gouvernementales, les publications réglementaires, les dossiers d’entreprises, les données commerciales, les études techniques, les associations industrielles, les normes, les politiques publiques et d’autres sources faisant autorité. Chaque source utilisée dans l’analyse est documentée dans la bibliographie.
• Dimensionnement du marché et prévisions : Les estimations du marché combinent la performance historique, les indicateurs de demande, les tendances des prix et du volume, les parts de segment, la participation des entreprises, la croissance au niveau des pays, les tendances d’adoption, l’activité d’investissement et les obstacles à l’expansion du marché.
• Cycle de validation et de mise à jour des données : Les résultats sont validés en comparant les entretiens principaux avec les données publiques, l’activité de l’entreprise, les changements réglementaires, les tendances commerciales et les évolutions du secteur. Des mises à jour régulières passent en revue les lancements de nouveaux produits, les changements de capacité, les partenariats, les approbations et les évolutions de l’adoption commerciale.