Análise de Big Data no Mercado de Saúde

Espera-se que o mercado global de análise de big data na saúde valha US$ 39.7 bilhões no ano fiscal de 2022, em relação aos US$ 33.8 bilhões no ano fiscal de 2021. De 2022 a 2032, espera-se que o mercado cresça a um ritmo19.2% CAGR, atingindo um valor de US$ 194.7 bilhões até o final de 2032.

De acordo com a situação atual, a indústria mundial de análise de big data representa quase 14.2% do setor de saúde, segundo a Fact. MR, um provedor de pesquisa de mercado e inteligência competitiva.

A aplicação da análise de big data na saúde envolve o uso de conjuntos de dados heterogêneos amplos e intrincados, como registros eletrônicos de prontuários de saúde, dados biomédicos e vários conjuntos de dados de óticas (transcriptômica, farmacogenômica, genômica, interactômica, metabolômica, proteômica, epigenômica e diseasesomics).

Uma justificativa clara pode ser estabelecida para o motivo de uma taxa de crescimento tão substancial ser esperada durante o período de projeção, desconstruindo a narrativa complexa sobre a necessidade de gerenciamento de dados no setor de saúde. Análises de dados utilizadas no setor de saúde estão em alta demanda devido ao gerenciamento do histórico médico de um paciente e da39; e à necessidade de analisar com que frequência esse paciente pode apresentar condições de saúde semelhantes.

A situação mencionada acima tem um impacto positivo tanto na tecnologia de big data quanto nos mercados de serviços, pois, uma vez adotada em um determinado setor, ela consome todas as opções disponíveis para gerar renda. Esses fatores impulsionarão a demanda por análise de big data na saúde durante o período de previsão.

A aplicação da análise de big data para monitorar e gerenciar informações transacionais entre dois tipos de gastadores (como pagador e prestador de serviços de saúde) representa cerca de50% de toda a receita relacionada à gestão de informações em saúde, entre as principais aplicações para o uso de análise de big data na saúde (acessar informações transacionais, acessar informações operacionais e outras).

Portanto, qualquer player desse mercado de análise de dados que tente entrar na indústria de saúde deve desenvolver uma solução para gerenciar os enormes dados não estruturados de saúde que vêm crescendo exponencialmente nos últimos cinco anos.

Essa solução deve incluir um sistema altamente otimizado de vigilância de transações , com a capacidade de também atuar como um software de extração de informações. Essa necessidade já está aumentando a demanda global por big data no campo da saúde.

Fonte: análise da Fact.MR. Atualizado em 18 de outubro de 2022

De acordo com o provedor de pesquisa de mercado e inteligência competitiva Fact.MR- o mercado de análise de big data na saúde refletiu um CAGR de valor de 15% durante o período histórico, de 2017 a 2021. Fact.MR afirma que a ideia de análise de big data no setor de saúde não era muito conhecida no passado e que a análise de dados era inédita.

Nas últimas duas décadas, o crescimento demográfico acelerou, impulsionando o setor de saúde e a expansão do setor de saúde39s. O resultado foi um aumento na demanda por itens médicos, informação e tecnologia, bem como serviços de apoio, com CAGRcomparáveis de 14.6%, 16.9% e 17.2% nos cinco anos anteriores. A análise de big data entrou no mercado graças aos dados coletados por todas essas indústrias.

No setor de saúde, espera-se que as ferramentas de análise preditiva atinjam US$ 13 bilhões em 2032. Devido ao fato de que a COVID-19 afetou praticamente todos os setores nos dois anos anteriores, esse instrumento foi crucial para prever potenciais desenvolvimentos futuros em escala mundial. Portanto, nos próximos dez anos, espera-se um tipo semelhante de auxílio com essa tecnologia.

No setor de saúde, houve um crescimento repentino e vigoroso nos últimos dois anos, que resultou na adição de muitos novos hospitais, centros de testes de COVID-19 , estoques de armazenamento de vacinas, farmácias e instalações de transporte focadas na área da saúde.

Como resultado, a situação tornou-se mais estressante devido à grande quantidade de dados não estruturados que incluíam sobreviventes do coronavírus, informações de pacientes, fatalidades relacionadas, vacinas sob encomenda, vacinas administradas, taxa de infecção, exportação e importação médica total e muito mais.

Como resultado, sistemas de análise de big data e gestão de dados foram implementados a uma taxa de quase 1.8X em todas as entidades com conexão com a medicina. Assim, espera-se que esse mercado cresça rapidamente entre 2022 e 2032.

Grandes investimentos, juntamente com regulamentações governamentais, estão ajudando no crescimento desse tipo de serviço

As vantagens de alugar equipamentos de geração de energia são ampliadas atualmente' os esforços do governo e o enorme fluxo de dinheiro para o setor de saúde também estão estimulando a inovação e têm sido responsabilizados pelo aumento do uso dessas plataformas analíticas em diversas unidades de saúde.

Hospitais não são as únicas organizações que utilizam plataformas analíticas para organizar e interpretar informações médicas coletadas em diversas pesquisas que estão sendo realizadas; pesquisando dados históricos e analisando-os para identificar tendências; e criando procedimentos, ferramentas, bem como tecnologias para alcançar os melhores resultados.

Para melhorar julgamentos e políticas relacionadas às instituições de saúde e à prestação de cuidados aos pacientes, os formuladores de políticas também estão empregando essas plataformas de análise de dados para pesquisar dados e modelos.

O governo dos Estados Unidos tomou medidas nessa direção, como o site HealthData.gov, que contém dados de muitos bancos de dados governamentais sobre assuntos, incluindo resultados de saúde comunitária. Esses fatores são responsáveis por impulsionar a demanda durante o período de previsão.

Esses serviços aumentam a segurança e previnem atividades fraudulentas

Empresas de saúde são um grande alvo de hackers porque retêm muitos dados sensíveis sobre seus pacientes. Quase 93% das empresas de saúde, segundo estudos, sofreram uma violação de dados. A explicação é simples: no mercado negro, informações pessoais são muito lucrativas e valiosas.

Como consequência, muitas empresas utilizam análises para ajudar a combater riscos de segurança. Elas percebem quaisquer alterações na atividade da rede ou outros comportamentos que apontem para um ataque cibernético. Além disso, inovações em segurança como softwares antivírus, firewalls e tecnologias de criptografia atendem à demanda por maior segurança, e as vantagens geralmente superam os riscos.

Sim, empregar big data geralmente traz algum risco. Para empresas de saúde, é valioso demais para ignorar, dado esses benefícios potenciais.

O procedimento de registro de sinistros de seguro foi simplificado com o uso de tecnologias analíticas. Pagamentos mais rápidos aos prestadores e maiores retornos para clientes ou pacientes são resultado dessas ferramentas. Por exemplo, os Centros de Serviços de Medicare e Medicaid afirmaram economias de mais de210 milhões de dólares em apenas um ano, com prevenção de fraudes.

Além disso, essas técnicas podem ajudar a reduzir a frequência de sinistros falsos. Elas também oferecem um método mais eficaz e eficiente para todos. Ferramentas analíticas são cruciais para aprimorar o procedimento de sinistros de seguro e prevenir comportamentos desonestos ou equivocados dessa forma. Durante o período de previsão, espera-se que tais avanços impulsionem a expansão da análise de big data na saúde.

A Análise de Big Data no Mercado de Saúde será prejudicada por questões de privacidade

A perda de privacidade está entre os principais problemas do uso de big data no setor de saúde. A aplicação dessas tecnologias de big data inclui monitoramento de dados de pacientes, acompanhamento de ativos e estoques médicos, organização dos dados coletados e visualização de dados em painéis e relatórios.

Como viola as regras de privacidade, a representação de dados médicos delicados, especialmente os dos pacientes, dá uma má percepção de big data. Oferece aos médicos acesso total às informações dos pacientes de qualquer lugar, o que nega ao paciente toda a liberdade. Especialistas em big data na medicina afirmam que a tecnologia compromete a privacidade pelo bem maior.

Existem regulamentos que protegem a confidencialidade dos prontuários médicos, porém algumas dessas regras não cobrem a troca de grandes volumes de dados. No entanto, para criar imagens, diagramas e animações que comuniquem claramente informações médicas, a visualização é essencial. Assim, com esses fatores nesse serviço, a demanda pode despencar durante o período de previsão.

Tendências em análise de Big Data na área da saúde

• A crescente centralidade no paciente é uma tendência importante na saúde, facilitada como possibilidade com a ajuda do big data. Os dados são usados para conectar todos os aspectos necessários da saúde individual, o que orienta a experiência dos pacientes. A integração dos relatórios médicos entre clínicas e hospitais está melhorando a avaliação em saúde.
• Especialistas especialistas em coaching de saúde estão em maior demanda. Jovens estão optando por iniciar suas carreiras como coaches de vida, conquistando credenciais como coaches de saúde. Há um aumento na demanda por coaches de saúde, que provavelmente ganhará força no futuro. As tecnologias digitais e análises têm potencial para gerenciar as necessidades dos clientes no próximo período.
• A acessibilidade em termos de ferramentas está transformando sistemas tradicionais de saúde complexos para sistemas mais simples. Isso significa que qualquer organização com uma fração do custo pode aproveitar os benefícios do big data. Com as ferramentas certas, as empresas estão ganhando uma vantagem competitiva no mercado com o uso de análise de big data.

Qual tipo de implantação está previsto para ganhar a participação dominante de mercado?

O uso da nuvem para gestão de dados em saúde ganha tração significativa Entre as duas principais opções de implantação atualmente usadas na indústria da saúde, espera-se que o gerenciamento de dados de saúde em serviços em nuvem cresça a uma taxa substancial de26.8% CAGR e ocupe 65% da participação mundial no mercado. Esse fato tem impacto direto em como a COVID19 afetou a indústria da saúde ao converter transações locais significativas para uma interface totalmente baseada em nuvem.

No interesse da viabilidade comercial, quase todas as indústrias que antes prosperaram com a implementação on-premises também migraram para uma interface online otimizada. Da mesma forma, para gerenciar seus dados de forma eficaz, lojas médicas, instalações de testagem, clínicas de bairro e instalações de classe mundial apoiadas pelo comércio pela internet precisavam de um sistema otimizado.

Devido à necessidade inesperada de implantar sistemas de implantação em nuvem para análise de dados, os setores mencionados agora enfrentam uma enorme demanda por análises baseadas em nuvem. Esses desenvolvimentos aumentarão o crescimento segmental entre 2022 e 2032.

Qual seria a perspectiva do segmento de gastadores durante o período de previsão?

O profissional de saúde conquistará uma fatia significativa desse mercado

Quase 72.8% de toda a tecnologia de análise de big data fornecida à indústria de saúde será utilizada por profissionais de saúde. As receitas de tecnologia de gerenciamento de big data na hierarquia organizacional médica resultarão disso, e elas se expandirão em CAGR de 23.9% globalmente.

A quantidade de dados desorganizados e não estruturados presentes determina quais tecnologias seriam úteis e econômicas para empregar quando se trata de gestão de informações. Como resultado, ao comparar pagador de saúde versus prestador, um jogador que é um indivíduo único ou um pequeno grupo de indivíduos não encontra dificuldade para gerenciar seus prontuários de saúde, que incluem custos, histórico médico, a probabilidade de contrair certas doenças e muito mais.

No entanto, lidar com vastos dados torna-se uma tarefa trabalhosa quando se trata de provedores de saúde, incluindo hospitais, farmácias, clínicas, instituições de pesquisa, produtores de vacinas, etc. Espera-se que essas tendências impulsionem o crescimento durante o período de previsão.

Qual é a perspectiva do mercado norte-americano de análise de big data na área de saúde?

Ampliando as instalações médicas com as melhores tecnologias e serviços para ampliar as perspectivas de crescimento

De acordo com Fact.MR análise, espera-se que o mercado norte-americano em 2022 seja o principal para análise de big data na área da saúde. De acordo com este relatório, espera-se que o norte-americano adquira uma participação de quase 51% até o final de 2022.

Com a implementação dessas plataformas, bem como a maior disponibilidade técnica, a região conta com centros médicos de última geração, o que contribuiu para a América do Norte e39s significativa participação de mercado. Hospitais, assim como outras organizações, agora precisam utilizar tecnologias de análise devido ao aumento da carga de doenças de longo prazo e ao crescimento da população idosa.

A grande porcentagem da receita também foi influenciada pela existência de empresas importantes no mercado. Para oferecer melhores análises de atendimento ao paciente, a Microsoft anunciou o Microsoft Cloud for Healthcare, que envolverá o envolvimento de pacientes e prestadores. Esses desenvolvimentos impulsionarão o crescimento regional entre 2022 e 2023.

O que se pode esperar do mercado asiático de Big Data Analytics em Saúde?

O aumento dos avanços na saúde e do poder de compra acelerará a demanda

A região Ásia-Pacífico tem a taxa de crescimento mais rápida. O rápido desenvolvimento desta39região, o aumento do poder de compra e o crescimento populacional em expansão contribuíram para o rápido crescimento da região.39A indústria nessa área experimentou um crescimento substancial e inovações no setor de saúde, o que também ajudou em sua expansão. À medida que consumidores e provedores de saúde se tornaram mais dependentes de TI, a adoção do mercado de análises também aumentou.

A Prospection, uma startup australiana especializada em análise de dados em saúde, lançou recentemente uma filial no Japão e, portanto, trabalhará com clientes farmacêuticos locais e estrangeiros para criar medicamentos inovadores para a população japonesa. Esses desenvolvimentos impulsionarão a demanda por análise de big data na área da saúde nesta região entre 2022 e 2032, com um CAGR de 19% durante o período de previsão.

• A Sema4 é pioneira em testes diagnósticos, além de ser uma empresa de saúde preditiva centrada no paciente. Eles utilizam análise avançada de redes em sua inovadora Plataforma de Inteligência em Saúde Sema4 para construir melhores modelos de pessoas39; e fornecer insights individualizados aos pacientes.
• Outro negócio de serviços e tecnologia em saúde com Big Data chamado Evidation Health auxilia pessoas e é a organização de saúde mais inovadora do mundo na compreensão e influência dos comportamentos rotineiros que levam a melhores resultados de saúde. Evidation combina um motor inovador de descoberta para estudos mais inteligentes, rápidos e eficazes com a Achievement, uma plataforma de distribuição que conecta pessoas e o setor de saúde, incluindo provedores de ciências da vida, organizações, pagadores e empresas de saúde digital.

Para oferecer melhores serviços e soluções de cuidado para profissionais e instituições de saúde, os principais players do mercado estão continuamente desenvolvendo e introduzindo novos métodos tecnológicos para interpretar com mais precisão os dados obtidos das informações dos pacientes, analisar o crescimento e contenção de diversas doenças, etc. O desenvolvimento de novas plataformas para melhor interpretar e analisar dados também tem sido facilitado pelo uso de análise de big data com IA.

• Em 2021, a empresa americana de saúde Swedish Health Services criou uma plataforma onde profissionais de saúde podem fornecer insights em tempo real sobre o número de pacientes com COVID-19 e outros fatores para monitorar a condição das instalações em hospitais.
• Em 2022, a Zephyr AI, um gigante de TI em saúde, arrecadou 18.5 milhões de dólares em financiamento inicial para acelerar medicina de precisão e desenvolvimento de medicamentos por meio de aprendizado de máquina e grandes conjuntos de dados. Lerner Group Investments LLC e M-Cor Holdings lideraram a rodada de 18.5 milhões de dólares, que também incluiu AME Cloud Ventures, Allen Y Chao, BoxGroup, Roger W. Ferguson, MedStar Health, Verily, Steve Oristaglio, além de outros investidores significativos. Esta rodada de investimento bem-sucedida demonstra investidores' a crença combinada na Zephyr AI' e o futuro em análise de big data como uma empresa muito maior.