Análisis de Big Data en el mercado sanitario

Se espera que el mercado global de análisis de big data en la sanidad valga 39.7.000 millones de dólares estadounidenses en el año fiscal 2022, frente a los 33.8.000 millones de dólares en el año fiscal 2021. De 2022 a 2032, se espera que el mercado crezca a un 19.2% CAGR, alcanzando un valor de 194.7.000 millones de dólares estadounidenses a finales de 2032.

Según la situación actual, la industria mundial de análisis de big data representa casi 14.2% del sector sanitario, según Fact. MR, un proveedor de investigación de mercados e inteligencia competitiva.

La aplicación del análisis de big data en la sanidad implica el uso de conjuntos de datos heterogéneos amplios e intrincados, como registros electrónicos de historias clínicas, datos biomédicos y varios conjuntos de datos ómicos (transcriptómica, farmacogenómica, genómica, interactómica, metabolómica, proteómica, epigenómica y enfermedad-ómica).

Se puede establecer una justificación clara de por qué se anticipa una tasa de crecimiento tan sustancial durante el periodo de proyección, desmenuzando la elaborada historia sobre la necesidad de gestión de datos en el sector sanitario. El análisis de datos utilizado en el sector sanitario está muy demandado debido a la gestión de un historial médico pasado de un paciente y39a la necesidad de analizar con qué frecuencia ese paciente experimentaría condiciones de salud similares.

La situación mencionada tiene un impacto positivo tanto en la tecnología de big data como en los mercados de servicios, ya que, una vez adoptada una tecnología en una industria concreta, consume todas las opciones disponibles para generar ingresos. Estos factores impulsarán la demanda de análisis de big data en la sanidad durante el periodo de previsión.

La aplicación del análisis de big data para monitorizar y gestionar información transaccional entre dos tipos de gastadores (como el pagador sanitario y el proveedor sanitario) representa aproximadamente 50% de todos los ingresos relacionados con la gestión de la información sanitaria, entre las principales aplicaciones para el uso del análisis de big data en la sanidad (acceso a información transaccional, acceso a información operativa, entre otros).

Por ello, cualquier actor en este mercado de análisis de datos que intente entrar en la industria sanitaria debe desarrollar una solución para gestionar los enormes datos sanitarios no estructurados que han crecido exponencialmente en los últimos cinco años.

Esta solución debería incluir un sistema de vigilancia de transacciones altamente optimizado con la capacidad de actuar también como software de extracción de información. Esta necesidad ya está aumentando la demanda global de big data en el ámbito sanitario.

Fuente: análisis de Fact.MR. Actualizado el 18 de octubre de 2022

Según el proveedor de investigación de mercado e inteligencia competitiva Fact.MR, el mercado de análisis de big data en la sanidad reflejó un CAGR de valor de 15% durante el periodo histórico, de 2017 a 2021. Fact.MR afirma que la idea del análisis de big data en el sector sanitario no era muy conocida en el pasado y que el análisis de datos era inaudito.

En las últimas dos décadas, el crecimiento demográfico se ha acelerado, impulsando el sector sanitario y la expansión de la39s. El resultado fue un aumento de la demanda de artículos médicos, información y tecnología, así como de servicios de apoyo, conCAGRcomparables de 14.6%, 16.9% y 17.2% durante los cinco años anteriores. El análisis de big data entró en el mercado gracias a los datos recopilados por todas estas industrias.

En la industria sanitaria, se espera que las herramientas de análisis predictivo alcancen los 13 .000 millones de dólares estadounidenses en 2032. Debido a que la COVID-19 afectó prácticamente a todas las industrias durante los dos años anteriores, este instrumento fue crucial para predecir posibles desarrollos futuros a escala mundial. Por lo tanto, en los próximos diez años, se espera un tipo similar de ayuda de esta tecnología.

En el sector sanitario, en los dos últimos años hubo un crecimiento repentino y contundente que resultó en la incorporación de numerosos hospitales nuevos, centros de pruebas de COVID-19 , inventarios de almacenamiento de vacunas, farmacias e instalaciones de transporte centradas en el sector sanitario.

Como resultado, la situación se volvió más estresante debido a una gran cantidad de datos no estructurados que incluían supervivientes del coronavirus, información de pacientes, fallecimientos relacionados, vacunas bajo pedido, vacunas administradas, tasa de infección, exportación e importación total relacionada con el ámbito médico y muchos más.

Como resultado, se implementaron sistemas de análisis de big data y gestión de datos a un ritmo de casi 1.8X en todas las entidades relacionadas con la medicina. Por tanto, se espera que este mercado crezca rápidamente entre 2022 y 2032.

Las grandes inversiones junto con la normativa gubernamental están ayudando al crecimiento de este tipo de servicio

Las ventajas de alquilar equipos de generación eléctrica se ven reforzadas hoy en día' los esfuerzos del Gobierno y la enorme entrada de efectivo en el sector sanitario también están impulsando la innovación y se les ha atribuido el aumento del uso de estas plataformas analíticas en diversas instalaciones sanitarias.

Los hospitales no son las únicas organizaciones que utilizan plataformas analíticas para organizar e interpretar la información médica recopilada de diversas investigaciones que se están realizando; investigar datos históricos y analizarlos para identificar tendencias; y crear procedimientos, herramientas y tecnologías para lograr los mejores resultados.

Para mejorar los juicios y políticas relacionadas con las instituciones sanitarias y la prestación de atención a los pacientes, los responsables políticos también están empleando estas plataformas de análisis de datos para investigar datos y modelos.

El gobierno de Estados Unidos ha tomado medidas en esta dirección, como el sitio HealthData.gov, que contiene datos de muchas bases de datos gubernamentales sobre temas, incluidos los resultados de salud comunitaria. Estos factores son responsables de aumentar la demanda durante el periodo de previsión.

Estos servicios aumentan la seguridad y previenen actividades fraudulentas

Las empresas sanitarias son un objetivo importante para los hackers porque retienen muchos datos sensibles sobre sus pacientes. Casi 93% de las empresas sanitarias, según estudios, han sufrido una brecha de datos. La explicación es sencilla: en el mercado negro, la información personal es muy rentable y valiosa.

Como consecuencia, muchas empresas emplean análisis para ayudar a contrarrestar riesgos de seguridad. Detectan cualquier modificación en la actividad de la red u otros comportamientos que apunten a un ciberataque. Además, innovaciones en seguridad como el software antivirus, cortafuegos y tecnologías de cifrado responden a la demanda de mayor seguridad, y las ventajas suelen superar los riesgos.

Sí, emplear big data conlleva en su mayoría ciertos riesgos. Para las empresas sanitarias, es demasiado valioso para ignorarlo dado estos posibles beneficios.

El procedimiento para presentar reclamaciones de seguros se ha simplificado mediante el uso de tecnologías analíticas. Pagos más rápidos a los proveedores y mayores retornos para los clientes o los pacientes son el resultado de estas herramientas. Por ejemplo, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid afirmaron haber ahorrado por la prevención del fraude de más de210 millones de dólares en solo un año.

Además, estas técnicas pueden ayudar a reducir la frecuencia de reclamaciones falsas. También ofrecen un método más eficaz y eficiente para todos. Las herramientas analíticas son cruciales para mejorar el procedimiento de reclamaciones de seguros y prevenir comportamientos deshonestos o erróneos de este tipo. Durante el periodo de previsión, se espera que estos avances impulsen la expansión de la analítica de big data en el sector sanitario.

La analítica de Big Data en el mercado sanitario se verá obstaculizada por cuestiones de privacidad

La pérdida de privacidad es uno de los principales problemas del uso del big data en el sector sanitario. La aplicación de estas tecnologías de big data incluye la monitorización de datos de pacientes, el seguimiento de activos médicos e inventarios, la organización de los datos recogidos y la visualización de datos en paneles de control e informes.

Dado que viola las normas de privacidad, la representación de datos médicos delicados, especialmente los de los pacientes, da una mala percepción del big data. Ofrece a los médicos acceso total a la información del paciente desde cualquier lugar, lo que niega al paciente toda libertad. Los especialistas en big data en medicina han afirmado que la tecnología compromete la privacidad por el bien común.

Existen normativas que protegen la confidencialidad de los historiales médicos, aunque algunas de estas normas no cubren el intercambio de grandes cantidades de datos. Sin embargo, para crear imágenes, diagramas y animaciones que comuniquen claramente la información médica, la visualización es esencial. Por tanto, con estos factores en este servicio, la demanda puede caer durante el periodo de previsión.

Tendencias en el análisis de Big Data en la sanidad

• El aumento de la centralidad en el paciente es una tendencia importante en la sanidad que se facilita como posibilidad gracias al big data. Los datos se utilizan para conectar todos los aspectos necesarios de la salud individual, lo que guía la experiencia de los pacientes. La integración de informes médicos entre clínicas y hospitales está mejorando la evaluación sanitaria.
• Los especialistas expertos en coaching de salud tienen una demanda cada vez mayor. Los jóvenes están optando por comenzar sus carreras como coaches de vida obteniendo credenciales como coaches de salud. Está aumentando la demanda de coaches de salud, lo que probablemente ganará fuerza en el futuro. Las tecnologías digitales y la analítica tienen el potencial de gestionar las necesidades de los clientes en el próximo periodo.
• La accesibilidad en términos de herramientas está trasladando los sistemas tradicionales de salud complejos a otros más simples. Esto significa que cualquier organización con una fracción del coste puede beneficiarse del big data. Con las herramientas adecuadas, las empresas están ganando una ventaja competitiva en el mercado gracias al uso de análisis de big data.

¿Qué tipo de despliegue se prevé que gane la cuota de mercado dominante?

El uso de la nube para la gestión de datos sanitarios ha ganado un impulso significativo Entre las dos principales opciones de despliegue actualmente utilizadas en el sector sanitario, se prevé que la gestión de datos sanitarios en servicios en la nube crezca a un ritmo considerable de26.8% CAGR y ocupe 65% cuota de mercado mundial. Este hecho influye directamente en cómo la COVID19 afectado al sector sanitario al convertir transacciones locales significativas a una interfaz totalmente basada en la nube.

En aras de la viabilidad comercial, casi todas las industrias que antes prosperaban con la implementación en las instalaciones también han cambiado hacia una interfaz online optimizada. De manera similar, para gestionar sus datos de manera eficaz, las farmacias, centros de prueba, clínicas de barrio y centros de primer nivel apoyados por el comercio por internet necesitaban un sistema optimizado.

Debido a la inesperada necesidad de desplegar sistemas de despliegue en la nube para análisis de datos, los sectores mencionados se enfrentan ahora a una enorme demanda de análisis basados en la nube. Estos desarrollos aumentarán el crecimiento segmental entre 2022 y 2032.

¿Cuál sería la perspectiva del segmento de los que gastan durante el periodo de previsión?

El proveedor sanitario obtendrá una cuota significativa de este mercado

Casi 72.8% de toda la tecnología de análisis de big data suministrada a la industria sanitaria será utilizada por proveedores sanitarios. Los ingresos por tecnología de gestión de big data en la jerarquía de las organizaciones médicas resultarán de esto, y se expandirán a CAGR de 23.9% a nivel global.

La cantidad de datos desorganizados y no estructurados presentes determina qué tecnología sería útil y rentable emplear en lo que respecta a la gestión de la información. Como resultado, al comparar aseguradores de salud frente a proveedores, un jugador que es un individuo o un pequeño grupo de individuos no encuentra difícil gestionar sus historiales médicos, que incluyen costes, historiales médicos, la probabilidad de contraer ciertas enfermedades y mucho más.

Sin embargo, manejar grandes cantidades de datos se convierte en una tarea laboriosa cuando se trata de proveedores sanitarios, incluidos hospitales, farmacias, clínicas, instituciones de investigación, productores de vacunas, etc. Se espera que estas tendencias impulsen el crecimiento durante el periodo de previsión.

¿Cuál es la perspectiva del análisis de big data en el mercado sanitario en Norteamérica?

Aumentar las instalaciones médicas con las mejores tecnologías y servicios para ampliar las perspectivas de crecimiento

Según Fact.MR análisis, se espera que el mercado norteamericano en 2022 sea el dominante para la analítica de big data en el sector sanitario. Según este informe, se espera que el Norteamericano adquiera una cuota de casi 51% para finales de 2022.

Con la implementación de estas plataformas, así como la mejora de la disponibilidad técnica, la zona cuenta con centros médicos de última generación, lo que ha contribuido a la cuota de mercado significativa de Norteamérica y la39; s. Los hospitales, así como otras organizaciones, deben ahora utilizar tecnologías analíticas debido a la mayor carga de enfermedades crónicas y al creciente envejecimiento de la población mayor.

El enorme porcentaje de ingresos también ha estado influenciado por la existencia de empresas importantes en el mercado. Para mejorar la analítica de la atención al paciente, Microsoft anunció Microsoft Cloud for Healthcare, que implicaría la implicación de pacientes y proveedores. Estos desarrollos impulsarán el crecimiento regional entre 2022 y 2023.

¿Qué se puede esperar del mercado asiático para el análisis de Big Data en la sanidad?

El aumento del desarrollo sanitario y del poder adquisitivo acelerará la demanda

La región Asia-Pacífico tiene la tasa de crecimiento más rápida. Esta región' el rápido desarrollo, el aumento del poder adquisitivo y el crecimiento de la población han contribuido a la región' s rápido crecimiento. La industria en esta área ha experimentado un crecimiento sustancial e innovaciones en el sector sanitario, lo que también ha contribuido a su expansión. A medida que tanto los consumidores como los proveedores de salud se han vuelto cada vez más dependientes de las tecnologías de la información, la adopción del mercado analítico también ha aumentado.

Prospection, una startup australiana especializada en análisis de salud, ha abierto recientemente una sucursal en Japón y, por tanto, trabajará con clientes farmacéuticos locales y extranjeros para crear medicamentos innovadores para la población japonesa. Estos desarrollos impulsarán la demanda de análisis de big data en la sanidad de esta región durante 2022 a 2032, con un CAGR de 19% durante el periodo de previsión.

• Sema4 es pionera en pruebas diagnósticas, así como en una empresa de salud predictiva centrada en el paciente. Utilizan análisis avanzados de redes en su novedosa plataforma Sema4 Health Intelligence para construir mejores modelos de la salud de las personas39y ofrecer perspectivas individualizadas a los pacientes.
• Otra empresa de servicios y tecnología sanitaria de big data llamada Evidation Health ayuda a las personas y es la organización sanitaria más innovadora del mundo en la comprensión e influencia de los comportamientos rutinarios que conducen a mejores resultados en salud. Evidation combina un motor de descubrimiento innovador para estudios más inteligentes, rápidos y efectivos con Achievement, una plataforma de distribución que conecta a personas y el sector sanitario, incluyendo proveedores de ciencias de la vida, organizaciones, pagadores y empresas de salud digital.

Para ofrecer mejores servicios y soluciones de atención a profesionales e instituciones sanitarias, los principales actores del mercado están desarrollando e introduciendo continuamente nuevos métodos tecnológicos para interpretar con mayor precisión los datos obtenidos de la información de los pacientes, analizar el crecimiento y contención de diversas enfermedades, etc. El desarrollo de nuevas plataformas para interpretar y analizar mejor los datos también ha sido facilitado por el uso de análisis de big data con IA.

• En 2021, la empresa sanitaria estadounidense Swedish Health Services creó una plataforma donde los profesionales sanitarios pueden proporcionar información en tiempo real sobre el número de pacientes19 COVID y otros factores para monitorizar el estado de las instalaciones en los hospitales.
• En 2022, Zephyr AI, un gigante de la informática sanitaria, recaudó 18.5 millones de dólares en financiación semilla para acelerar la medicina de precisión y el desarrollo de fármacos mediante aprendizaje automático y grandes conjuntos de datos. Lerner Group Investments LLC y M-Cor Holdings lideraron la ronda de 18.5 millones de dólares, que también incluyó AME Cloud Ventures, Allen Y Chao, BoxGroup, Roger W. Ferguson, MedStar Health, Verily, Steve Oristaglio, así como otros inversores significativos. Esta exitosa ronda de inversión demuestra a los inversores' la confianza combinada en Zephyr AI' el aprendizaje automático de clase mundial y el futuro en la analítica de big data como una empresa mucho más grande.