L’analyse du Big Data sur le marché de la santé

Le marché mondial de l’analyse des mégadonnées dans le secteur de la santé devrait valoir 39.7 milliards de dollars US pour l’exercice 2022, contre 33.8 milliards de dollars US pour l’exercice 2021. De 2022 à 2032, le marché devrait croître à un19.2% CAGR, atteignant une valeur de 194.7 milliards de dollars US d’ici la fin 2032.

Selon la situation actuelle, l’industrie mondiale de l’analyse de big data représente près de14.2% du secteur de la santé, selon Fact. MR, un fournisseur d’études de marché et d’intelligence concurrentielle.

L’application de l’analyse des mégadonnées en santé implique l’utilisation de jeux de données hétérogènes vastes et complexes, tels que les dossiers médicaux électroniques, les données biomédicales et plusieurs ensembles de données omiques (transcriptomique, pharmacogénomique, génomique, interactomique, métabolomique, protéomique, épigénomique et maladie-somique).

Une justification claire peut être établie pour expliquer pourquoi un taux de croissance aussi important est anticipé tout au long de la période de projection en déconstruisant l’histoire complexe de la nécessité de la gestion des données dans le secteur de la santé. L’analyse de données utilisée dans le secteur de la santé est très demandée en raison de la gestion39des antécédents médicaux du patient et de la nécessité d’analyser la fréquence à laquelle ce patient pourrait souffrir de conditions de santé similaires.

La situation mentionnée précédemment a un impact positif sur la technologie du big data ainsi que sur les marchés des services car, une fois qu’une technologie est adoptée dans un secteur particulier, elle consomme toutes les options disponibles pour générer des revenus. De tels facteurs stimuleront la demande d’analyse de big data dans le secteur de la santé durant la période de prévision.

L’application de l’analyse de big data pour surveiller et gérer l’information transactionnelle entre deux types de dépensiers (comme le payeur de santé et le prestataire de soins de santé) représente environ 50% de tous les revenus liés à la gestion de l’information en santé, parmi les principales applications de l’utilisation de l’analyse de big data dans le secteur de la santé (accès à l’information transactionnelle, accès à l’information opérationnelle, etc.).

Ainsi, tout acteur de ce marché de l’analyse de données tentant d’entrer dans le secteur de la santé doit développer une solution pour gérer les données de santé non structurées massives qui ont connu une croissance exponentielle au cours des cinq dernières années.

Cette solution devrait inclure un système de surveillance des transactions hautement optimisé, capable également d’agir comme un logiciel d’extraction d’informations. Un tel besoin augmente déjà la demande mondiale de big data dans le domaine de la santé.

Source : analyse Fact.MR. Mis à jour le 18 octobre 2022

Selon le fournisseur d’études de marché et d’intelligence concurrentielle Fact.MR, le marché de l’analyse de big data dans le secteur de la santé reflétait un CAGR de valeur de 15% durant la période historique, de 2017 à 2021. Fact.MR affirme que l’idée de l’analyse des big data dans le secteur de la santé n’était pas très connue auparavant et que l’analyse de données était inédite.

Au cours des deux dernières décennies, la croissance démographique s’est accélérée, stimulant le secteur de la santé et l’expansion du39s. Le résultat a été une augmentation de la demande pour les articles médicaux, l’information et les technologies, ainsi que pour les services de soutien, avec desCAGRcomparables de 14.6%, 16.9% et 17.2% au cours des cinq années précédentes. L’analyse de big data est entrée sur le marché grâce aux données collectées par tous ces secteurs.

Dans le secteur de la santé, les outils d’analyse prédictive devraient atteindre 13 milliards de dollars US en 2032. Étant donné que la COVID-19 a eu un impact sur pratiquement tous les secteurs au cours des deux années précédentes, cet instrument a été crucial pour prédire les développements futurs potentiels à l’échelle mondiale. Ainsi, dans les dix prochaines années, une aide similaire est attendue grâce à cette technologie.

Dans le secteur de la santé, une croissance soudaine et forte a eu lieu au cours des deux dernières années, ce qui a entraîné l’ajout de nombreux nouveaux hôpitaux, centres de dépistage COVID-19 , stocks de stockage de vaccins, pharmacies et infrastructures de transport axées sur le secteur de la santé.

En conséquence, la situation est devenue plus stressante en raison d’une grande quantité de données non structurées comprenant les survivants du coronavirus, les informations sur les patients, les décès liés à la suite, les vaccinations sur commande, les vaccins administrés, le taux d’infection, les exportations et importations médicales totales, et bien d’autres encore.

En conséquence, les systèmes d’analyse et de gestion des données ont été mis en œuvre à un rythme de près de1.8X dans toutes les entités liées à la médecine. Ainsi, ce marché devrait croître rapidement entre 2022 et 2032.

D’importants investissements ainsi que des réglementations gouvernementales favorisent la croissance d’un tel service

Les avantages de la location d’équipements de production d’électricité sont renforcés aujourd’hui' les efforts du gouvernement et l’énorme afflux de liquidités dans le secteur de la santé stimulent également l’innovation et ont été tenus responsables de l’essor de l’utilisation de ces plateformes analytiques dans divers établissements de santé.

Les hôpitaux ne sont pas les seules organisations à utiliser des plateformes analytiques pour organiser et interpréter les informations médicales recueillies lors de diverses recherches menées ; rechercher des données historiques et les analyser pour identifier les tendances ; et créer des procédures, des outils ainsi que des technologies pour obtenir les meilleurs résultats.

Afin d’améliorer les jugements et les politiques liés aux établissements de santé et à la prestation de soins aux patients, les décideurs politiques utilisent également ces plateformes d’analyse de données pour rechercher des données et des modèles.

Le gouvernement des États-Unis a pris des mesures dans cette direction, comme le site HealthData.gov, qui contient des données issues de nombreuses bases de données gouvernementales sur des sujets, notamment les résultats de santé communautaire. Ces facteurs sont responsables de l’augmentation de la demande durant la période de prévision.

Ces services renforcent la sécurité et préviennent les activités frauduleuses

Les entreprises de santé sont une cible majeure pour les hackers car elles conservent de nombreuses données sensibles sur leurs patients. Près de 93% des entreprises de santé, selon des études, ont subi une violation de données. L’explication est simple : sur le marché noir, les informations personnelles sont très rentables et précieuses.

En conséquence, de nombreuses entreprises utilisent l’analytique pour aider à contrer les risques de sécurité. Elles constatent toute modification de l’activité réseau ou d’autres comportements qui pourraient indiquer une cyberattaque. De plus, les innovations en matière de sécurité comme les logiciels antivirus, les pare-feux et les technologies de chiffrement répondent à la demande d’une sécurité accrue, et les avantages l’emportent généralement sur les dangers.

Oui, l’utilisation du big data comporte principalement certains risques. Pour les entreprises de santé, c’est trop précieux pour être ignoré compte tenu de ces bénéfices potentiels.

La procédure de dépôt des réclamations d’assurance a été simplifiée grâce à l’utilisation de technologies analytiques. Des paiements plus rapides des prestataires et des rendements plus élevés pour les clients ou les patients sont le résultat de ces outils. Par exemple, les Centers for Medicare and Medicaid Services ont déclaré des économies de plus de210 millions de dollars en seulement un an grâce à la prévention de la fraude.

De plus, ces techniques peuvent aider à réduire la fréquence des fausses réclamations. Elles offrent également une méthode plus efficace et efficiente pour tous. Les outils analytiques sont essentiels pour améliorer la procédure des réclamations d’assurance et prévenir les comportements malhonnêtes ou erronés de cette manière. Pendant la période de prévision, de telles avancées devraient stimuler l’expansion de l’analyse des mégadonnées dans le secteur de la santé.

L’analyse des Big Data sur le marché de la santé sera freinée par des questions de confidentialité

La perte de vie privée est l’un des principaux problèmes liés à l’utilisation du big data dans le secteur de la santé. L’application de ces technologies de big data inclut la surveillance des données des patients, le suivi des actifs et stocks médicaux, l’organisation des données collectées et la visualisation des données sur des tableaux de bord et des rapports.

Puisqu’elle viole les règles de confidentialité, la représentation de données médicales délicates, en particulier celles des patients, donne une mauvaise perception du big data. Elle offre aux médecins un accès complet aux informations des patients depuis n’importe où, ce qui prive le patient de toute liberté. Les spécialistes du big data en médecine ont affirmé que la technologie compromet la vie privée pour le bien commun.

Il existe des réglementations protégeant la confidentialité des dossiers médicaux, cependant certaines de ces règles ne couvrent pas l’échange de grandes quantités de données. Cependant, pour créer des images, des schémas ainsi que des animations qui communiquent clairement les informations médicales, la visualisation est essentielle. Ainsi, avec de tels facteurs dans ce service, la demande peut chuter pendant la période de prévision.

Tendances de l’analyse des Big Data dans le secteur de la santé

• La montée en puissance de la centralité sur le patient est une tendance majeure dans le domaine de la santé, facilitée par le big data. Ces données sont utilisées pour relier tous les aspects nécessaires de la santé individuelle, ce qui guide l’expérience des patients. L’intégration des rapports médicaux entre les cliniques et les hôpitaux améliore l’évaluation des soins de santé.
• Les spécialistes experts en coaching santé sont de plus en plus demandés. Les jeunes choisissent de commencer leur carrière en tant que coachs de vie en obtenant des certifications en tant que coachs santé. La demande pour coachs santé augmente, ce qui devrait gagner en popularité à long terme. Les technologies numériques et l’analytique ont le potentiel de gérer les besoins des clients dans la période à venir.
• L’accessibilité en termes d’outils fait évoluer les systèmes de santé complexes traditionnels vers des systèmes de santé plus simples. Cela signifie que toute organisation dont le coût est réduit ne serait-ce qu’une fraction du coût peut bénéficier du big data. Avec les bons outils, les entreprises gagnent un avantage concurrentiel sur le marché grâce à l’analyse du big data.

Quel type de déploiement est-il prévu pour gagner la part de marché dominante ?

L’utilisation du cloud pour la gestion des données de santé gagne en popularité significative. Parmi les deux principales options de déploiement actuellement utilisées dans le secteur de la santé, la gestion des données de santé dans les services cloud devrait croître à un rythme substantiel de26.8% CAGR et occuper 65% part de marché mondiale. Ce fait a une incidence directe sur l’impact du COVID-19 sur le secteur de la santé en convertissant d’importantes transactions sur site vers une interface entièrement basée sur le cloud.

Dans un souci de viabilité commerciale, presque tous les secteurs qui prospéraient autrefois grâce à la mise en œuvre sur site ont également adopté une interface en ligne optimisée. De même, pour gérer efficacement leurs données, les pharmacies, les centres de test, les cliniques de quartier et les installations de classe mondiale soutenues par le commerce en ligne avaient besoin d’un système optimisé.

En raison du besoin imprévu de déployer des systèmes de déploiement cloud pour l’analyse de données, les secteurs mentionnés plus haut font désormais face à une demande énorme pour l’analytique basée sur le cloud. De tels développements augmenteront la croissance segmentaire entre 2022 et 2032.

Quelles seraient les perspectives du segment des dépensiers pendant la période de prévision ?

Le prestataire de soins de santé gagnera une part significative de ce marché

Près de72.8% de toutes les technologies d’analyse de big data fournies à l’industrie de la santé seront utilisées par les prestataires de soins. Les revenus technologiques de gestion des big data dans la hiérarchie des organisations médicales en résulteront, et ils s’étendront à CAGR de 23.9% à l’échelle mondiale.

La quantité de données non organisées et non structurées présente détermine quelle technologie serait utile et rentable à utiliser en matière de gestion de l’information. Ainsi, lorsqu’on compare un assureur de santé à un prestataire, un acteur qui est un individu unique ou un petit groupe de personnes ne rencontre pas de difficulté à gérer ses dossiers médicaux, qui incluent les coûts, les antécédents médicaux, la probabilité de contracter certaines maladies, et bien plus encore.

Cependant, la gestion de données vastes devient une tâche laborieuse lorsqu’il s’agit des prestataires de soins de santé, y compris les hôpitaux, pharmacies, cliniques, instituts de recherche, producteurs de vaccins, etc. De telles tendances devraient stimuler la croissance durant la période de prévision.

Quelles sont les perspectives de l’analyse des big data nord-américaines dans le secteur de la santé ?

Renforcer les établissements médicaux avec les technologies et services les plus avancés pour élargir les perspectives de croissance

Selon Fact.MR analyse, le marché nord-américain devrait être en 2022 le marché dominant de l’analyse de big data dans le secteur de la santé. Selon ce rapport, l’Amérique du Nord devrait acquérir près de 51% parts d’ici la fin de 2022.

Avec la mise en œuvre de ces plateformes ainsi que l’amélioration de la disponibilité technique, la région dispose de centres médicaux à la pointe de la technologie, ce qui a contribué à la part de marché significative de l’Amérique du Nord et de la39; s. Les hôpitaux ainsi que d’autres organisations doivent désormais utiliser des technologies d’analyse en raison de la charge accrue des maladies chroniques et de la population âgée croissante.

Le pourcentage important des revenus a également été influencé par l’existence d’entreprises importantes sur le marché. Afin d’améliorer les analyses des soins aux patients, Microsoft a annoncé Microsoft Cloud for Healthcare, qui impliquerait l’engagement des patients et des prestataires. De tels développements stimuleront la croissance régionale de 2022 à 2023.

Que peut-on attendre du marché asiatique de l’analyse des Big Data dans le secteur de la santé ?

L’augmentation des développements dans le secteur de la santé et du pouvoir d’achat accélérera la demande

La région Asie-Pacifique affiche le taux de croissance le plus rapide. Cette région' le développement rapide, l’augmentation du pouvoir d’achat et l’expansion de la population ont tous contribué à la croissance rapide de la région' s. L’industrie de ce secteur a connu une croissance substantielle et des innovations dans le secteur de la santé, ce qui a également favorisé son expansion. À mesure que les consommateurs ainsi que les prestataires de soins de santé sont devenus plus dépendants de l’informatique, l’adoption du marché de l’analytique a également augmenté.

Prospection, une start-up australienne spécialisée dans l’analyse de la santé, a récemment lancé une antenne au Japon et travaillera donc avec des clients pharmaceutiques locaux et étrangers pour créer des médicaments innovants pour la population japonaise. De tels développements stimuleront la demande d’analyse de big data dans la santé dans cette région entre 2022 et 2032, avec un CAGR de 19% durant la période de prévision.

• Sema4 est un pionnier dans les tests diagnostiques ainsi qu’une entreprise de santé prédictive centrée sur le patient. Ils utilisent l’analyse réseau avancée dans leur nouvelle plateforme d’intelligence en santé Sema4 pour construire de meilleurs modèles de la santé des personnes et de la santé #39; et fournir des analyses individualisées aux patients.
• Une autre entreprise de services et technologies de santé Big Data, nommée Evidation Health , aide les personnes et est l’organisation de santé la plus innovante au monde dans la compréhension et l’influence des comportements routiniers qui conduisent à de meilleurs résultats de santé. Evidation combine un moteur de découverte révolutionnaire pour des études plus intelligentes, rapides et efficaces avec Achievement, une plateforme de distribution qui relie les personnes et le secteur de la santé, y compris les prestataires des sciences de la vie, les organisations, les payeurs et les entreprises de santé numérique.

Afin d’offrir de meilleurs services ainsi que des solutions de soins aux professionnels et institutions de santé, les principaux acteurs du marché développent et introduisent continuellement de nouvelles méthodes technologiques pour interpréter plus précisément les données obtenues à partir des informations des patients, analyser la croissance et la congestion de diverses maladies, etc. Le développement de nouvelles plateformes pour mieux interpréter et analyser les données a également été facilité par l’utilisation de l’analyse du big data avec l’IA.

• En 2021, la société américaine de santé Swedish Health Services a créé une plateforme où les professionnels de santé peuvent fournir des informations en temps réel sur le nombre de patients COVID-19 et d’autres facteurs afin de surveiller l’état des établissements dans les hôpitaux.
• En 2022, Zephyr AI, un géant de l’informatique en santé, a levé 18.5 millions de dollars de financement initial pour accélérer le développement de médecine de précision et de médicaments via l’apprentissage automatique et de grands ensembles de données. Lerner Group Investments LLC et M-Cor Holdings ont mené le tour de 18.5 millions de dollars, qui comprenait également AME Cloud Ventures, Allen Y Chao, BoxGroup, Roger W. Ferguson, MedStar Health, Verily, Steve Oristaglio, ainsi que d’autres investisseurs importants. Ce tour d’investissement réussi démontre la confiance combinée des investisseurs' une foi combinée en Zephyr AI' et l’avenir de l’analyse de big data en tant qu’entreprise beaucoup plus grande.