Big Data Analytics im Gesundheitsmarkt

Der globale Markt für Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen wird im Geschäftsjahr 2022 voraussichtlich 39.7 Milliarden US-Dollar wert sein, gegenüber 33.8 Milliarden US-Dollar im Geschäftsjahr 2021. Von 2022 bis 2032 wird erwartet, dass der Markt mit einem 19.2% CAGRwächst und bis Ende 2032 einen Wert von 194.7 Milliarden US-Dollar erreicht.

Der aktuellen Situation zufolge macht die weltweite Big-Data-Analysebranche fast 14.2% des Gesundheitssektors aus, laut Fact. MR, ein Anbieter von Marktforschung und Competitive Intelligence.

Die Anwendung von Big-Data-Analytik im Gesundheitswesen beinhaltet den Einsatz umfangreicher und komplexer heterogener Datensätze, wie elektronische Patientenakten, biomedizinische Daten und mehrere Omics-Datensätze (Transkriptomik, Pharmakogenomik, Genomik, Interaktomik, Metabolomik, Proteomik, Epigenomik und Diseasesomik).

Eine klare Begründung für die Erwartung einer so erheblichen Wachstumsrate im gesamten Prognosezeitraum lässt sich anhand der komplexen Geschichte für den Bedarf an Datenmanagement im Gesundheitssektor dekonstruieren. Datenanalysen, die im Gesundheitssektor genutzt werden, sind aufgrund der Verwaltung eines Patienten's früherer Krankengeschichte und der Notwendigkeit, zu analysieren, wie häufig dieser Patient ähnliche Gesundheitszustände erleben würde, sehr gefragt.

Die oben genannte Situation wirkt sich positiv auf die Big-Data-Technologie- und Dienstleistungsmärkte aus, da eine Technologie, sobald sie in einer bestimmten Branche eingeführt wird, alle verfügbaren Möglichkeiten zur Einnahmegenerierung verbraucht. Solche Faktoren werden die Nachfrage nach Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen im Prognosezeitraum erhöhen.

Die Anwendung von Big-Data-Analysen zur Überwachung und Verwaltung von Transaktionsinformationen zwischen zwei Ausgabentypen (wie Gesundheitskostenträger und Gesundheitsdienstleister) macht etwa 50% aller Einnahmen im Zusammenhang mit dem Gesundheitsinformationsmanagement aus, was zu den wichtigsten Anwendungen für den Einsatz von Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen gehört (Zugang zu transaktionalen Informationen, Zugang zu operativen Informationen und andere).

Daher muss jeder Akteur in diesem Datenanalysemarkt, der in die Gesundheitsbranche einsteigen will, eine Lösung entwickeln, um die massiven unstrukturierten Gesundheitsdaten zu verwalten, die in den letzten fünf Jahren exponentiell gewachsen sind.

Diese Lösung sollte ein hochoptimiertes Transaktionsüberwachungssystem umfassen, das auch als Informationsextraktionssoftware fungieren kann. Ein solcher Bedarf erhöht bereits die weltweite Nachfrage nach Big Data im Gesundheitswesen.

Quelle: Fact.MR-Analyse. Aktualisiert am 18. Oktober 2022

Laut Marktforschung und dem Anbieter von Competitive Intelligence Fact.MRspiegelte der Markt für Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen einen Wert CAGR 15% im historischen Zeitraum von 2017 bis 2021 wider. Fact.MR behauptet, dass die Idee der Big-Data-Analyse im Gesundheitssektor in der Vergangenheit nicht sehr bekannt war und Datenanalyse unbekannt war.

In den letzten zwei Jahrzehnten hat sich das demografische Wachstum beschleunigt und den Gesundheitssektor gestärkt ' s Expansion. Das Ergebnis war ein Anstieg der Nachfrage nach medizinischen Artikeln, Informationen und Technologie sowie Unterstützungsdienstleistungen, mit vergleichbaren CAGRvon 14.6%, 16.9% und 17.2% in den vergangenen fünf Jahren. Big-Data-Analysen kamen dank der von all diesen Branchen gesammelten Daten auf den Markt.

In der Gesundheitsbranche werden prädiktive Analysetools voraussichtlich bis 2032 13 Milliarden US-Dollar erreichen. Da COVID-19 in den letzten zwei Jahren praktisch jede Branche beeinflusst hatte, war dieses Instrument entscheidend für die Vorhersage potenzieller zukünftiger Entwicklungen weltweit. Daher wird in den kommenden zehn Jahren eine ähnliche Art von Hilfe mit dieser Technologie erwartet.

Innerhalb der Gesundheitsbranche gab es in den letzten zwei Jahren ein plötzliches und kraftvolles Wachstum, das zur Errichtung vieler neuer Krankenhäuser, COVID-19 -Testzentren, Impfstofflagerstätten, Apotheken und Transporteinrichtungen mit Schwerpunkt auf der Gesundheitsbranche führte.

Infolgedessen wurde die Situation aufgrund einer riesigen Menge unstrukturierter Daten, darunter Corona-Überlebende, Patienteninformationen, Todesfälle, bestellte Impfungen, verabreichte Impfstoffe, Infektionsrate, gesamtmedizinischer Export und Import und vieles mehr belastet.

Daher wurden Big-Data-Analyse- und Datenmanagementsysteme mit einer Rate von fast 1.8X in allen Unternehmen mit Bezug zur Medizin implementiert. Daher wird erwartet, dass dieser Markt zwischen 2022 und 2032 schnell wächst.

Große Investitionen zusammen mit staatlichen Vorschriften fördern das Wachstum eines solchen Dienstes

Die Vorteile der Vermietung von Stromerzeugungsanlagen werden heute's Regierungsmaßnahmen und der enorme Geldzufluss in den Gesundheitssektor fördern ebenfalls Innovationen und werden für den Anstieg der Nutzung dieser Analyseplattformen in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen verantwortlich gemacht.

Krankenhäuser sind nicht die einzigen Organisationen, die analytische Plattformen nutzen, um medizinische Informationen aus verschiedenen durchgeführten Forschungen zu organisieren und zu interpretieren; historische Daten zu erforschen und zu analysieren, um Trends zu erkennen; und entwickeln Verfahren, Werkzeuge sowie Technologien, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Um Urteile und Richtlinien im Zusammenhang mit Gesundheitseinrichtungen und der Versorgung von Patienten zu verbessern, nutzen die politischen Entscheidungsträger diese Datenanalyseplattformen auch zur Erforschung von Daten und Modellen.

Die US-Regierung hat in diese Richtung Schritte unternommen, wie zum Beispiel die HealthData.gov-Website, die Daten aus vielen staatlichen Datenbanken zu Themen wie Gemeindegesundheitsergebnissen enthält. Solche Faktoren sind dafür verantwortlich, die Nachfrage während des Prognosezeitraums zu steigern.

Solche Dienste erhöhen die Sicherheit und verhindern betrügerische Aktivitäten

Gesundheitsunternehmen sind ein großes Ziel von Hackern, da sie viele sensible Daten über ihre Patienten speichern. Fast 93% Gesundheitsunternehmen haben laut Studien eine Datenpanne erlitten. Die Erklärung ist einfach: Auf dem Schwarzmarkt sind persönliche Informationen sehr profitabel und wertvoll.

Infolgedessen setzen viele Unternehmen Analysen ein, um Sicherheitsrisiken zu vermeiden. Sie erkennen Veränderungen in der Netzwerkaktivität oder anderen Verhaltensweisen, die auf einen Cyberangriff hindeuten. Darüber hinaus decken Sicherheitsinnovationen wie Antivirensoftware, Firewalls und Verschlüsselungstechnologien die Nachfrage nach erhöhter Sicherheit, und die Vorteile überwiegen in der Regel die Gefahren.

Ja, der Einsatz von Big Data birgt meist ein gewisses Risiko. Für Gesundheitsunternehmen ist es zu wertvoll, um es angesichts dieser potenziellen Vorteile zu ignorieren.

Das Verfahren zur Einreichung von Versicherungsansprüchen wurde durch den Einsatz analytischer Technologien optimiert. Schnellere Zahlungen der Anbieter und höhere Renditen für Kunden oder Patienten sind das Ergebnis dieser Werkzeuge. So behaupteten beispielsweise die Centers for Medicare and Medicaid Services Einsparungen durch Betrugsprävention von mehr als210 Millionen Dollar in nur einem Jahr.

Darüber hinaus können diese Techniken dazu beitragen, die Häufigkeit falscher Ansprüche zu senken. Sie bieten zudem eine Methode, die für alle effektiver und effizienter ist. Analytische Werkzeuge sind entscheidend, um das Versicherungsanspruchsverfahren zu verbessern und unehrliches oder fehlerhaftes Verhalten auf diese Weise zu verhindern. Im Prognosezeitraum wird erwartet, dass solche Fortschritte die Ausweitung der Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen vorantreiben.

Big-Data-Analytik im Gesundheitswesen wird durch Datenschutzfragen behindert werden

Der Verlust der Privatsphäre ist eines der Hauptprobleme bei der Nutzung von Big Data im Gesundheitssektor. Der Einsatz dieser Big-Data-Technologien umfasst die Überwachung von Patientendaten, die Überwachung medizinischer Ressourcen und Inventar, die Organisation der gesammelten Daten sowie die Visualisierung von Daten auf Dashboards und Berichten.

Da sie Datenschutzregeln verletzt, vermittelt die Darstellung sensibler medizinischer Daten, insbesondere der von Patienten, ein schlechtes Bild von Big Data. Sie bietet Ärzten vollen Zugang zu Patientendaten von überall aus, was dem Patienten jegliche Freiheit verwehrt. Big-Data-Spezialisten in der Medizin behaupten, dass Technologie die Privatsphäre zum Gemeinwohl kompromittiert.

Es gibt Vorschriften zum Schutz der Vertraulichkeit medizinischer Unterlagen, jedoch decken einige dieser Regeln den Austausch großer Datenmengen nicht ab. Um jedoch Visualisierungen, Diagramme sowie Animationen zu erstellen, die medizinische Informationen klar kommunizieren, ist eine Visualisierung unerlässlich. Daher kann die Nachfrage mit solchen Faktoren in diesem Service während des Prognosezeitraums stark sinken.

Trends in der Big-Data-Analyse im Gesundheitswesen

• Die zunehmende Patientenzentrierung ist ein wichtiger Trend im Gesundheitswesen, der mit Hilfe von Big Data als Möglichkeit ermöglicht wird. Die Daten werden genutzt, um alle notwendigen Aspekte der individuellen Gesundheit zu verknüpfen, was die Patientenerfahrung leitet. Die Integration von medizinischen Berichten zwischen Kliniken und Krankenhäusern verbessert die Gesundheitsbewertung.
• Professionelle Gesundheitscoach-Spezialisten sind stärker gefragt. Jugendliche entscheiden sich, ihre Karriere als Life Coaches mit dem Erwerb von Qualifikationen als Health Coaches zu beginnen. Die Nachfrage nach Health Coaches steigt, die voraussichtlich in Zukunft an Bedeutung gewinnen wird. Digitale Technologien und Analysen haben das Potenzial, die Anforderungen der Kunden in der kommenden Zeit zu steuern.
• Die Zugänglichkeit von Tools verlagert traditionelle komplexe Gesundheitssysteme hin zu einfacheren. Das bedeutet, dass jede Organisation mit einem Bruchteil der Kosten von Big Data profitieren kann. Mit den richtigen Tools gewinnen Unternehmen durch den Einsatz von Big-Data-Analysen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt.

Welcher Einsatztyp wird voraussichtlich den dominierenden Marktanteil gewinnen?

Die Nutzung der Cloud für das Management von Gesundheitsdaten, um erheblich Fuß zu fassen. Unter den beiden Hauptbereitstellungsoptionen, die derzeit in der Gesundheitsbranche verwendet werden, wird erwartet, dass das Management von Gesundheitsdaten mit Cloud-Diensten mit erheblicher Geschwindigkeit26.8% CAGR wächst und 65% weltweiten Marktanteil einnimmt. Dies hat direkten Einfluss darauf, wie COVID-19 die Gesundheitsbranche beeinflusst hat, indem bedeutende On-Premises-Transaktionen in eine vollständig cloudbasierte Schnittstelle umgestellt wurden.

Im Interesse der kommerziellen Rentabilität hat nahezu jede Branche, die einst mit der Einführung vor Ort florierte, ebenfalls auf eine optimierte Online-Oberfläche umgestellt. Ebenso benötigten Apotheken, Testeinrichtungen, Nachbarschaftskliniken und erstklassige Einrichtungen, die durch Internethandel unterstützt werden, ein optimiertes System zur effektiven Datenverwaltung.

Aufgrund des unerwarteten Bedarfs an der Einführung von Cloud-Bereitstellungssystemen für Datenanalysen stehen die genannten Sektoren nun vor einer enormen Nachfrage nach cloudbasierter Analyse. Solche Entwicklungen werden das segmentale Wachstum von 2022 bis 2032 steigern.

Wie sieht die Prognose des Segments der Spender während des Prognosezeitraums aus?

Der Gesundheitsdienstleister wird einen bedeutenden Marktanteil gewinnen

Fast 72.8% aller Big-Data-Analysetechnologien, die der Gesundheitsbranche zur Verfügung stehen, werden von Gesundheitsdienstleistern genutzt. Daraus entstehen Einnahmen aus Big-Data-Management-Technologien in der medizinischen Organisationshierarchie und werden weltweit mit einem CAGR 23.9% wachsen.

Die Menge an unorganisierten und unstrukturierten Daten bestimmt, welche Technologie im Bereich Informationsmanagement nützlich und kosteneffizient ist. Daher fällt es einem Einzelpersonen oder einer kleinen Gruppe nicht schwer, seine Gesundheitsakten zu verwalten, die Kosten, Krankengeschichten, Krankengeschichten, die Wahrscheinlichkeit bestimmter Krankheiten und vieles mehr umfassen.

Die Verarbeitung umfangreicher Daten wird jedoch zu einer mühsamen Aufgabe, wenn es sich um Gesundheitsdienstleister wie Krankenhäuser, Apotheken, Kliniken, Forschungseinrichtungen, Impfstoffhersteller usw. bezieht. Solche Trends werden das Wachstum im Prognosezeitraum voraussichtlich vorantreiben.

Wie sieht der Ausblick für die nordamerikanische Big-Data-Analyse im Gesundheitswesen aus?

Ausbau der medizinischen Einrichtungen mit den besten Technologien und Dienstleistungen zur Erweiterung der Wachstumsaussichten

Laut Fact.MR Analyse wird erwartet, dass der nordamerikanische Markt im Jahr 2022 der dominierende Markt für Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen sein wird. Laut diesem Bericht wird erwartet, dass Nordamerika bis Ende 2022 fast 51% Anteil erwirbt.

Mit der Einführung dieser Plattformen sowie verbesserter technischer Verfügbarkeit verfügt die Region über hochmoderne medizinische Zentren, die zu Nordamerikas39; s erheblichen Marktanteil beigetragen haben. Krankenhäuser sowie andere Organisationen müssen nun Analysetechnologien nutzen, da die Belastung durch Langzeitkrankheiten und die wachsende Seniorenpopulation zunehmen.

Der enorme Einnahmeanteil wurde auch durch die Existenz wichtiger Unternehmen auf dem Markt beeinflusst. Um verbesserte Patientenversorgungsanalysen zu ermöglichen, kündigte Microsoft Microsoft Cloud für Gesundheitswesen an, das die Einbindung von Patienten und Anbietern einbeziehen wird. Solche Entwicklungen werden das regionale Wachstum von 2022 bis 2023 ankurbeln.

Was kann man vom asiatischen Markt für Big Data Analytics im Gesundheitswesen erwarten?

Verbesserte Entwicklungen im Gesundheitswesen und Kaufkraft werden die Nachfrage beschleunigen

Die Asien-Pazifik-Region weist die schnellste Wachstumsrate auf. Die rasche Entwicklung dieser Region��39; s rasche Entwicklung, erhöhte Kaufkraft und wachsende Bevölkerung haben alle zum rasanten Wachstum der Region beigetragen' s rasches Wachstum. Die Branche in diesem Bereich hat erhebliches Wachstum und Innovationen im Gesundheitssektor erlebt, was ebenfalls zu ihrer Expansion beigetragen hat. Da Verbraucher sowie Gesundheitsdienstleister zunehmend von IT abhängig geworden sind, hat auch die Akzeptanz des Analytics-Marktes zugenommen.

Prospection, ein australisches Start-up, das sich auf Gesundheitsanalytik spezialisiert hat, hat kürzlich eine Niederlassung in Japan eröffnet und wird daher mit lokalen und ausländischen Pharmakunden innovative Medikamente für die japanische Bevölkerung entwickeln. Solche Entwicklungen werden die Nachfrage nach Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen in dieser Region von 2022 bis 2032 ankurbeln, mit einem CAGR von 19% im Prognosezeitraum.

• Sema4 ist ein Pionier im Bereich diagnostischer Tests sowie ein patientenzentriertes prädiktives Gesundheitsunternehmen. Sie nutzen fortschrittliche Netzwerkanalysen in ihrer neuartigen Sema4 Health Intelligence Platform, um bessere Modelle der Gesundheit von Menschen' s zu erstellen und den Patienten individuelle Einblicke zu geben.
• Ein weiteres Big-Data-Gesundheitsdienstleistungs- und Technologieunternehmen namens Evidation Health unterstützt Menschen und ist die weltweit fortschrittlichste Gesundheitsorganisation darin, die Routineverhaltensweisen zu verstehen und zu beeinflussen, die zu besseren Gesundheitsergebnissen führen. Evidation kombiniert eine bahnbrechende Entdeckungsmaschine für intelligentere, schnellere und effektivere Studien mit Achievement, einer Vertriebsplattform, die Menschen und den Gesundheitssektor verbindet, einschließlich Life-Science-Anbietern, Organisationen, Kostenträgern und digitalen Gesundheitsunternehmen.

Um Gesundheitsfachkräfte und Institutionen bessere Dienstleistungen und Versorgungslösungen zu bieten, entwickeln und führen wichtige Marktteilnehmer kontinuierlich neue technologische Methoden ein, um Daten aus Patientendaten genauer zu interpretieren, das Wachstum und die Eindämmung verschiedener Krankheiten zu analysieren usw. Die Entwicklung neuer Plattformen zur besseren Interpretation und Analyse von Daten wurde ebenfalls durch den Einsatz von Big-Data-Analysen mit KI erleichtert.

• Im Jahr 2021 schuf das US-amerikanische Gesundheitsunternehmen Swedish Health Services eine Plattform, auf der Gesundheitsfachkräfte Echtzeit-Einblicke in die COVID-19 -Patientenzahlen und weitere Faktoren liefern können, um den Zustand der Einrichtungen in den Krankenhäusern zu überwachen.
• Im Jahr 2022 sammelte Zephyr AI, ein Health-IT-Gigant, 18.5 Millionen Dollar an Startkapital, um die Entwicklung von Präzisionsmedizin und Arzneimitteln mittels maschinellem Lernen und großen Datensätzen zu beschleunigen. Lerner Group Investments LLC und M-Cor Holdings führten die 18.5-Millionen-Dollar-Runde an, zu der auch AME Cloud Ventures, Allen Y Chao, BoxGroup, Roger W. Ferguson, MedStar Health, Verily, Steve Oristaglio sowie weitere bedeutende Investoren gehörten. Diese erfolgreiche Investitionsrunde zeigt, dass Investoren' den Glauben an Zephyr AI&#39s erstklassiges maschinelles Lernen und die Zukunft der Big-Data-Analyse als deutlich größeres Unternehmen vereinten.