Аналитика больших данных на рынке здравоохранения

Ожидается, что глобальная аналитика больших данных на рынке здравоохранения составит 39.7 миллиарда долларов США в 2022 финансовом году, по сравнению с 33.8 миллиардами долларов США в 2021 финансовом году. С 2022 по 2032 год рынок будет расти 19.2% CAGR, достигнув 194.7 миллиардов долларов США к концу 2032 года.

Согласно текущей ситуации, мировой индустрия аналитики больших данных занимает почти 14.2% сектора здравоохранения, согласно Fact. MR — поставщику маркетинговых исследований и конкурентной аналитики.

Применение аналитики больших данных в здравоохранении предполагает использование обширных и сложных гетерогенных наборов данных, таких как электронные медицинские записи, биомедицинские данные и несколько наборов данных омиксов (транскриптомика, фармакогеномика, геномика, интерактомика, метаболомика, протеомика, эпигеномика и болезнеомика).

Можно ясно объяснить, почему ожидается такой значительный темп роста на протяжении всего прогнозного периода, разобрав сложную историю необходимости управления данными в секторе здравоохранения. Аналитика данных, используемая в секторе здравоохранения, пользуется большим спросом из-за управления пациентом и#39; прошлой медицинской истории и необходимости анализировать, как часто пациент сталкивается с аналогичными заболеваниями.

Вышеупомянутая ситуация положительно влияет на рынки технологий больших данных, а также услуг, поскольку после внедрения технологии в определённой отрасли она поглощает все доступные варианты получения дохода. Такие факторы повысят спрос на аналитику больших данных в здравоохранении в прогнозируемый период.

Применение аналитики больших данных для мониторинга и управления транзакционной информацией между двумя типами потребителей (такими как страховщики и поставщики услуг здравоохранения) составляет около 50% всех доходов, связанных с управлением информацией в здравоохранении, что является одним из основных применений аналитики больших данных в здравоохранении (доступ к транзакционной информации, оперативная информация и другие).

Поэтому любой игрок на рынке аналитики данных, пытающийся войти в сферу здравоохранения, должен разработать решение для управления огромными неструктурированными данными в области здравоохранения, которые стремительно росли в последние пять лет.

Это решение должно включать высокооптимизированную систему мониторинга транзакций с возможностью также выступать в роли программного обеспечения для извлечения информации. Такая потребность уже увеличивает мировой спрос на большие данные в сфере здравоохранения.

Источник: анализ Fact.MR. Обновлено 18 октября 2022 г.

По данным Fact.MRпоставщика маркетинговых исследований и конкурентной разведки, рынок аналитики больших данных в здравоохранении отражал ценностьCAGR 15% за исторический период с 2017 по 2021 год. Fact.MR утверждает, что идея аналитики больших данных в секторе здравоохранения ранее была мало известна, а аналитика данных была неслыханной.

За последние два десятилетия демографический рост ускорился, что стимулировало развитие сектора здравоохранения и#39; расширение. Результатом стал рост спроса на медицинские товары, информационные технологии, а также на вспомогательные услуги, сопоставимые CAGR 14.6%, 16.9%и 17.2% за предыдущие пять лет. Аналитика больших данных вышла на рынок благодаря данным, собранным всеми этими отраслями.

В отрасли здравоохранения ожидается, что инструменты прогнозной аналитики достигнут 13 миллиардов долларов США в 2032 году. Поскольку COVID-19 повлиял практически на все отрасли за последние два года, этот инструмент был ключевым для прогнозирования потенциальных будущих событий в мировом масштабе. Поэтому в ближайшие десять лет ожидается аналогичная помощь от этой технологии.

В сфере здравоохранения за последние два года наблюдался внезапный и стремительный рост, что привело к появлению множества новых больниц, центров тестирования на COVID-19 , запасов вакцин, аптек и транспортных объектов, ориентированных на медицинскую отрасль.

В результате ситуация стала ещё более напряжённой из-за огромного количества неструктурированных данных, включая выживших после коронавируса, информацию о пациентах, связанные с ними смерти, заказ на вакцинацию, введённые вакцины, уровень заражения, общий медицинский экспорт и импорт и многое другое.

В результате системы аналитики больших данных и управления данными были внедрены почти 1.8X во всех организациях, связанных с медициной. Таким образом, ожидается, что этот рынок будет быстро расти в период с 2022 по 2032 год.

Крупные инвестиции вместе с государственными регуляциями способствуют развитию такого сервиса

Преимущества аренды оборудования для генерации электроэнергии усиливаются сегодня и #39; усилия правительства и огромный приток средств в сектор здравоохранения также стимулируют инновации и обвиняют в росте использования этих аналитических платформ в различных медицинских учреждениях.

Больницы — не единственные организации, использующие аналитические платформы для организации и интерпретации медицинской информации, собранной в ходе различных проводимых исследований; исследования исторических данных и их анализа для выявления тенденций; а также создания процедур, инструментов и технологий для достижения наилучших результатов.

Для улучшения суждений и политик, связанных с медицинскими учреждениями и оказанием помощи пациентам, политики также используют эти аналитические платформы для исследования данных и моделей.

Правительство США предприняло шаги в этом направлении, например, сайт HealthData.gov, где размещены данные из многих государственных баз данных по темам, включая результаты здоровья сообщества. Такие факторы способствуют увеличению спроса в прогнозируемый период.

Такие услуги повышают безопасность и предотвращают мошенническую деятельность

Медицинские компании являются главной мишенью для хакеров, поскольку хранят много конфиденциальных данных о своих пациентах. Почти 93% медицинских компаний, согласно исследованиям, столкнулись с утечкой данных. Причина проста: на чёрном рынке личная информация очень прибыльна и ценна.

В результате многие компании используют аналитику для предотвращения рисков безопасности. Они замечают любые изменения в активности сети или другие поступки, указывающие на кибератаку. Кроме того, инновации в области безопасности, такие как антивирусное ПО, файрволы и технологии шифрования, отвечают на требования повышения безопасности, и преимущества обычно перевешивают риски.

Да, использование больших данных в основном несёт определённый риск. Для компаний здравоохранения это слишком ценно, чтобы игнорировать, учитывая эти потенциальные преимущества.

Процедура подачи страховых заявлений была упрощена с помощью аналитических технологий. Более быстрые платежи поставщикам и большая доходность для клиентов или пациентов — результат этих инструментов. Например, Центры по Medicare и Medicaid заявляли о экономии от предотвращения мошенничества более210 миллионов долларов всего за один год.

Кроме того, эти методы могут помочь снизить частоту ложных заявлений. Они также предлагают более эффективный и результативный подход для всех. Аналитические инструменты играют ключевую роль в совершенствовании процедуры рассмотрения страховых заявлений и предотвращении нечестного или ошибочного поведения таким образом. В прогнозируемый период такие достижения, как ожидается, способствуют расширению аналитики больших данных в здравоохранении.

Аналитика больших данных на рынке здравоохранения будет затруднена вопросами конфиденциальности

Потеря приватности — одна из основных проблем использования больших данных в сфере здравоохранения. Применение этих технологий больших данных включает мониторинг данных пациентов, отслеживание медицинских активов и запасов, организацию собранных данных и визуализацию данных на дашбордах и отчётах.

Поскольку это нарушает правила конфиденциальности, изображение деликатных медицинских данных, особенно пациентов, создаёт плохое восприятие больших данных. Это даёт врачам полный доступ к информации о пациентах из любой точки, что ограничивает пациента полной свободой. Специалисты по большим данным в медицине утверждают, что технологии ставят под угрозу конфиденциальность ради общего блага.

Существуют правила, защищающие конфиденциальность медицинских записей, однако некоторые из них не распространяются на обмен большими объёмами данных. Однако для создания визуальных образов, диаграмм и анимаций, чётко передающих медицинскую информацию, визуализация необходима. Таким образом, при таких факторах спрос может резко снизиться в прогнозный период.

Тенденции в аналитике больших данных в здравоохранении

• Растущая ориентированность на пациента — это важная тенденция в здравоохранении, которая становится возможной с помощью больших данных. Данные используются для объединения всех необходимых аспектов индивидуального здоровья, что определяет опыт пациентов. Интеграция медицинских отчётов между клиниками и больницами улучшает оценку медицинской помощи.
• Профессиональные специалисты по здоровому коучеву пользуются большим спросом. Молодежь выбирает начать карьеру лайф-коучей, получая квалификацию коучев по здоровью. Растёт спрос на коучев по здоровью, который, вероятно, наберёт обороты в будущем. Цифровые технологии и аналитика имеют потенциал для управления потребностями клиентов в ближайшем периоде.
• Доступность в инструментах смещает традиционные сложные системы здравоохранения на более простые. Это означает, что любая организация с немного меньшими затратами может воспользоваться преимуществами больших данных. С правильными инструментами компании получают конкурентное преимущество на рынке благодаря аналитике больших данных.

Какой тип развертывания прогнозируется для доминирующей доли рынка?

Использование облака для управления медицинскими данными для значительного распространения. Среди двух основных вариантов развертывания, используемых в медицинских отраслях, управление медицинскими данными в облачных сервисах ожидается значительным ростом26.8% CAGRи занять 65% доли мирового рынка. Этот факт напрямую влияет на то, как COVID-19 повлиял на индустрию здравоохранения, преобразовав значительные локальные транзакции в полностью облачный интерфейс.

В интересах коммерческой жизнеспособности почти каждая отрасль, когда-то процветавшая благодаря локальной реализации, также перешла на оптимизированный онлайн-интерфейс. Аналогично, для эффективного управления данными аптекам, тестовым центрам, местным клиникам и мирового класса учреждениям, поддерживаемым интернет-коммерцией, требовалась оптимизированная система.

Из-за неожиданной потребности в развертывании систем облачного развертывания для аналитики данных вышеупомянутые отрасли сейчас сталкиваются с огромным спросом на облачную аналитику. Такие разработки увеличат сегментный рост в период с 2022 по 2032 год.

Каковы будут перспективы сегмента расходователей в прогнозируемый период?

Поставщик медицинских услуг получит значительную долю этого рынка

Почти 72.8% всех технологий аналитики больших данных, поставляемых в медицинскую отрасль, будет использоваться медицинскими учреждениями. Доходы от технологий управления большими данными в медицинской организационной иерархии будут результатом этого и будут расширяться CAGR 23.9% по всему миру.

Объём неорганизованных и неструктурированных данных определяет, какая технология будет полезной и экономически выгодной для управления информацией. В результате, сравнивая плательщика медицинских услуг и поставщика, игрок, являющийся одним человеком или небольшой группой, не испытывает сложностей с управлением своими медицинскими записями, включая расходы, медицинскую историю, вероятность заражения определёнными заболеваниями и многое другое.

Однако обработка огромных данных становится трудоёмкой задачей, когда речь идёт о медицинских учреждениях, включая больницы, аптеки, клиники, исследовательские учреждения, производителей вакцин и др. Ожидается, что такие тенденции будут стимулировать рост в прогнозируемый период.

Каковы перспективы аналитики больших данных в Северной Америке на рынке здравоохранения?

Расширение медицинских учреждений с использованием передовых технологий и услуг для расширения перспектив роста

Согласно Fact.MR анализу, ожидается, что рынок Северной Америки в 2022 году станет доминирующим рынком аналитики больших данных в здравоохранении. Согласно этому отчету, североамериканский рынок ожидается получить долю почти в51% к концу 2022 года.

С внедрением этих платформ и улучшенной технической доступностью, регион может похвастаться современными медицинскими центрами, которые внесли вклад в Северную Америку и#39; значительную долю рынка. Больницы и другие организации теперь вынуждены использовать аналитические технологии из-за увеличения нагрузки на длительные заболевания и роста пожилого населения.

Огромный процент доходов также был обусловлен присутствием важных компаний на рынке. Для улучшения аналитики ухода за пациентами Microsoft объявила о создании Microsoft Cloud for Healthcare, который будет включать взаимодействие пациентов и медицинских работников. Такие разработки будут стимулировать региональный рост в период с 2022 по 2023 годы.

Чего можно ожидать от азиатского рынка аналитики больших данных в здравоохранении?

Рост развития в здравоохранении и покупательской способности ускорит спрос

Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует самые быстрые темпы роста. Этот регион ' быстрое развитие, рост покупательной способности и рост населения внесли вклад в быстрый рост региона ' . Отрасль в этой области пережила значительный рост и инновации в сфере здравоохранения, что также способствовало её расширению. По мере того как потребители, так и медицинские работники стали более зависимыми от ИТ, использование аналитического рынка также увеличилось.

Prospection, австралийский стартап, специализирующийся на аналитике здравоохранения, недавно открыл филиал в Японии и, следовательно, будет работать с отечественными и зарубежными фармацевтическими клиентами для создания инновационных лекарств для японского населения. Такие разработки повысят спрос на аналитику больших данных в здравоохранении в этом регионе в период с 2022 по 2032 год, с CAGR 19% в прогнозируемый период.

• Sema4 является пионером в области диагностического тестирования, а также ориентированным на пациента проектом предиктивного здравоохранения. Они используют современный сетевой анализ в своей новой платформе Sema4 Health Intelligence Platform для создания лучших моделей здоровья людей и #39; здоровья и предоставления индивидуальных инсайтов пациентам.
• Ещё одна компания в области медицинских услуг и технологий в сфере больших данных под названием Evidation Health помогает людям и является самой передовой медицинской организацией в мире в понимании и влиянии на рутинное поведение, приводящее к лучшим результатам для здоровья. Evidation сочетает новаторский механизм открытий для более умных, быстрых и эффективных исследований с Achievement — платформой распространения, которая связывает людей и сектор здравоохранения, включая поставщиков медицинских наук, организации, плательщиков и цифровые медицинские предприятия.

Для предоставления лучших услуг и решений по уходу медицинским работникам и учреждениям ключевые игроки рынка постоянно разрабатывают и внедряют новые технологические методы для более точной интерпретации данных, полученных из информации о пациентах, анализа роста и сдерживания различных заболеваний и т.д. Разработка новых платформ для лучшей интерпретации и анализа данных также была облегчена использованием аналитики больших данных с помощью искусственного интеллекта.

• В 2021 году американская медицинская компания Swedish Health Services создала платформу, на которой медицинские работники могут предоставлять данные в реальном времени о количестве пациентов COVID-19 и других факторах для мониторинга состояния учреждений по всей больнице.
• В 2022 году Zephyr AI, гигант в области IT, привлёк 18.5 миллионов долларов стартового финансирования для ускорения разработки прецизионной медицины и лекарств с помощью машинного обучения и больших наборов данных. Lerner Group Investments LLC и M-Cor Holdings возглавили раунд на сумму18.5 миллионов долларов, в который также вошли AME Cloud Ventures, Аллен И Чао, BoxGroup, Роджер У. Фергюсон, MedStar Health, Verily, Стив Ористальо, а также другие значимые инвесторы. Этот успешный инвестиционный раунд демонстрирует инвесторов и#39; совместную веру в Zephyr AI ' мирового класса машинное обучение и будущее аналитики больших данных как гораздо более крупной компании.